首页 > 解决方案 > 您如何测量目标检测中的推理速度?

问题描述

我正在使用 python 来测试 YOLOv3,一种对象检测算法。下面是一个伪代码示例:

t1 = starting_time
for image in image_paths:

            boxes = predictions(image)

            # draw bounding boxes on the image using labels
            draw_boxes(image, boxes)
 
     
             
t2 = ending_time
print(t2 - t1)

我的问题是“draw_boxes”是否被视为推理时间的一部分。该函数基本上从预测(图像)中获取预测框并将这些框覆盖在图像上。

标签: performancemachine-learningframe-rateyolo

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