python - 从文件中选择多个标准（“日期”标准的问题）

Question

再会！我是 Python 新手，我为自己设定的任务可能超出了我的范围。

我正在尝试根据文件 B.csv 中的数据从文件 a.csv 中选择数据。在文件 B.csv 中，我有多个搜索条件：公司名称、SIN、城镇、日期。

在内部联接的帮助下，我设法使用三个标准（公司名称、SIN、城镇）选择数据：

```
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'C:\Users\omgAlex\Desktop\test\a.csv', delimiter=';')
df1 = pd.DataFrame(data)
data = pd.read_csv(r'C:\Users\ omgAlex \Desktop\test\b.csv', delimiter=';')
df2 = pd.DataFrame(data)
df_merge = df1.merge(df2, how='inner', left_on=['SIN', 'Company name', 'Town'], right_on=['SIN', 'Company name', 'Town'])
```

但是当涉及到选择带有附加条件“日期”的数据时，我很困惑如何编写它。因为我需要查找的不是单元格中的日期，而是日期范围内的日期。例如：如果我看对于日期“22.07.2021”，它必须选择日期为“20.07.2021”的行 示例

如果我是对的，我需要使用 min\max 函数或索引吗？

文件 a.csv 文件结构

文件 b.csv 文件 b 结构

标签： pythonmultipleselection