java - 为什么 spark dataframe.take 会抛出异常不兼容的类型？

Question

我在Java中尝试过这个：

Dataset<Row> df1 = spark.read()
                .format("avro")
                .load("mysource_path");

Row[] rows = df1.selectExpr("sum(distance) as total").take(1);

编译器说：

error: incompatible types: Object cannot be converted to Row[]
        Row[] rows = df1.selectExpr("sum(distance) as total").take(1);

标签： javaapache-sparkapache-spark-sql

Answer 1

在 Java 中，尽管智能感知说它是 Row[]，但 take 方法返回一个 Object。

为了解决我做了：

Row[] rows = (Row[])df1.selectExpr("sum(distancia) as total").take(1);