opencv - 使用 CNN 的轮廓检测
问题描述
这可能是一个愚蠢的问题,但我无法找到一个简洁的答案。有没有办法通过使用训练有素的 CNN(带有轮廓注释图像)在图像中找到对象的轮廓?我看到了一些关于它的研究论文,但是有没有支持这种神经网络的库(比如 tensorflow、torch)?还是 API 之类的 Deepstack?对于我正在尝试做的事情,来自 OpenCv 的 cv2.findContours、cv2.Canny 和 cv2.Sobel 会产生许多误报。我正在尝试检测小径的边界,以查看汽车是否仍在其中。轨迹的形式受相机角度的影响,所以我也不能使用霍夫变换。
解决方案
推荐阅读
- jquery - 如何使用jquery美化html标签
- c - 在不同迭代中执行任务的计数器循环
- php - org.json.JSONException:java.lang.String 类型的值连接无法转换为 JSONArray
- tomcat - 如何监控 JMX
- c# - 文件匹配模式如何使用 Asterisk 准确工作?
- python - 如何计算语音信号的短时自相关?
- angular - 如何仅升级primeng的特定组件
- javascript - 如何根据条件添加自定义 HTML 验证错误?
- amazon-web-services - 这将允许 EC2 实例在没有凭据的情况下访问另一个 EC2 实例吗?
- python - Beautifulsoup4 在抓取 HTML 等项目方面的弱点是什么?