python - Python多处理管理器修剪一些方法
问题描述
我发现它Manager
在实践中很少适用于大多数自定义对象,因为它删除了一些类成员。看一个例子:
from multiprocessing import Manager
from scipy.interpolate import CubicSpline
cs_pure = CubicSpline([1,2,3], [1,2,3])
test_pure = cs_pure(1)
m = Manager()
m.register('CubicSpline', CubicSpline)
cs_m = m.CubicSpline([1,2,3], [1,2,3])
test_m = cs_m(1)
这将引发异常:
TypeError: 'AutoProxy[CubicSpline]' object is not callable
令人惊讶的是,大多数其他方法(例如integrate
, differentiate
)都按预期工作。但是,该__call__
方法不存在。
有解决方法吗?
解决方案
你的意思是test_m = cs_m(1)
?
首先,根据我的经验,您必须在管理器服务器启动之前向管理器类注册一个托管类:
from multiprocessing.managers import SyncManager
from multiprocessing import Manager
from scipy.interpolate import CubicSpline
SyncManager.register('CubicSpline', CubicSpline)
m = Manager()
...
所以我不确定你是怎么做到的。如果您不需要使用SyncManager
(例如dict
)实现的所有其他已注册托管类,则创建自己的管理器类也更常见。我将在下面的代码中演示这一点(根据需要使用或不使用此技术)。
我认为问题在于,__call__
当您没有定义自己的代理类时,该方法不会在为您生成的代理类中自动生成。与其定义自己的代理类,我认为更简单的解决方案是子类化CubicSpline
该类并添加一个额外的方法,例如evaluate_polynomial
简单地调用超类__call__
方法:
from multiprocessing.managers import BaseManager
from scipy.interpolate import CubicSpline
class CubicSplineManager(BaseManager):
pass
class MyCubicSpline(CubicSpline):
def evaluate_polynomial(self, *args, **kwargs):
return self.__call__(*args, **kwargs)
if __name__ == '__main__':
cs_pure = CubicSpline([1,2,3], [1,2,3])
test_pure = cs_pure(1)
print(test_pure)
CubicSplineManager.register('CubicSpline', MyCubicSpline)
m = CubicSplineManager()
m.start() # We must explicitly start the server
cs_m = m.CubicSpline([1,2,3], [1,2,3])
test_m = cs_m.evaluate_polynomial(1)
print(test_m)
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