python - 如何在 set_index 之后获取同一级别的数据框列和索引？

Question

设置数据框的索引后，列和索引似乎处于不同的级别

pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[11, 22, 33]}).set_index('A')

    B
A   
1   11
2   22
3   33

df.index.namesis FrozenList(['A'])and df.columns.namesisFrozenList([None])所以我不能为此使用 droplevel

所需的输出是

A   B
1   11
2   22
3   33

标签： pythonpandas

Answer 1

我正在回答我自己的问题，以防它可能对其他人有帮助。

根据数据框的显示方式，我认为有某种MultiIndex地方，但正如评论中指出的那样，这就是索引标签的显示方式，所以

df.index.name = None

移除额外的关卡效果（例如在使用 时也可见df.to_latex）

    B
1   11
2   22
3   33

我正在尝试df.index.name = ''实际上保持水平效果