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python - 如何在熊猫中优先删除重复项

问题描述

我是 pandas 和 python 的新手，我想删除重复项，但要优先考虑。这很难解释，但我会举一个例子来说明清楚

ID      Phone   Email
0001    0234+    null
0001    null    a@.com
0001    0234+    a@.com

我如何删除 ID 中的重复项并保留第三个，因为它同时具有电话和电子邮件，而不是随机删除它，如果 id 例如没有完整的两个值，它仍然是一个

标签： pythonpandas

解决方案

首先删除行中的 NaN，然后​​删除重复项

df2 = df.dropna(subset=['Phone']).dropna(subset=['Email']).drop_duplicates('ID')

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