首页 > 解决方案 > 用 0 替换映射字典中的空项

问题描述

我正在尝试清理一些似乎具有空值或空值的映射字典/对象。这是一个例子:

 miles_map['California'].t5_data = {'valid_detailed': 0.0,
     'valid_approx': 0.0,
     'valid_unmapped': '',
     'valid_total': 0.0,
     'all_detailed': 0.0,
     'all_approx': 0.0,
     'all_unmapped': '',
     'all_total': 0.0}

空值可以用于任何状态并出现在任何“列”中(例如:vlaid_approx、all_detailed 等......)所以我想要做的是创建一个函数,用 0 替换这些空值中的任何一个。我已经有一个可以用于迭代的所有状态名称的简单列表(可以说它被称为state_list)。我试过做这样的事情:

print(miles_map['California'].t5_data['valid_unmapped'].fillna(0))

但它会引发错误'str' object has no attribute 'fillna'。另外,请注意,“空”值可能是 NaN 的 ''、'-'、null。我只想用 0 永久替换字典中的任何这些值。不知道我需要在这里做什么;有什么建议么?

标签: python-3.xdictionaryreplacenull

解决方案


你可以手动完成。编译set要替换的值并修改(或替换)字典

data = {'valid_detailed': 0.0, 'valid_approx': 0.0, 'valid_unmapped': '',
        'valid_total': 0.0, 'all_detailed': 0.0, 'all_approx': 0.0,
        'all_unmapped': '', 'all_total': 0.0}

null_vals = {"", "-", None, float("nan")}
default = 0.0

for k, v in data.items():
    if v in null_vals:
        data[k] = default

# or
# data = {k: default if v in null_vals else v for k, v in data.items()}

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