python - 如何在数据框中添加新列时应用“And”和“Or”等条件语句？

Question

我想通过以下方式向我的数据框中添加一个新列：

df['new']= np.where(df['code']== 0 or 1, 1, 0 )

在这里，当代码列中的值为 0 或 1 时，我想将值 1 分配给“新”列。它给出了一个错误。但如果我只使用一个条件，则该语句有效。

以下语句有效：

df['new']= np.where(df['code']== 0, 1, 0 )

在为新列分配值时如何使用这两个条件？

标签： pythonpandasif-statementcalculated-columns

Answer 1

尝试：

df["new"] = np.where(df["code"].isin([0,1]), 1, 0)