python - 在 Tensorflow 决策森林中提取样本的叶子指数
问题描述
我正在寻找 tensorflow 决策森林(TFDF)中的一些功能，给定经过训练的树和输入样本，它将返回样本的叶索引。例如，sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier使用apply(). 有没有办法用 TFDF 做到这一点？
解决方案
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