python - 如何分析用户的服务使用时间？

Question

我正在努力用 PySpark(pandas)、ElasticSearch 制作逻辑（保存汇总的结果以可视化）。（我是新手）

如果日志以这种方式出现，

时间戳	ID	service_id
15:24:33	一个	X
15:25:34	一个	是的
15:27:22	一个	X
17:33:28	一个	Z
17:35:29	一个	Z

用户“A”使用了我的服务 X、Y、Z（暂时不关心该服务）。我如何测量用户“A”的实际时间使用情况（对于现在的所有服务；无论 A 使用什么服务）？

实际时间：“A”在 15:24~15:27 左右发送了 2 分钟日志，在 17:33~17:35 左右发送了 2 分钟。总计-> 4 分钟。

我必须判断 'A' 在 15:27 ~ 17:33 之间没有使用我的服务。

我不是在问你整个算法，而只是在 python、pandas 或 pyspark 中针对这种情况的有用方法或技能等提示（需要计算时间差的总和）

因为日志每天进来 30m~40m，所以我也必须关心性能。

这有点复杂，我知道。很难解释。谢谢你。

标签： pythonpandasapache-sparkelasticsearchpyspark