python - 在python中将列表转换为数据框
问题描述
我正在尝试从下面的列表中创建一个数据框,其中第一列是“网页”,它是索引号,第二列是“destination_nodes”,它是dest_nodes 列表。
for col in range(10001):
print(col)
dest_nodes = M.index[M[col] == 1.0].tolist()
print(dest_nodes)
print(col) 和 print(dest_nodes) 的输出示例如下所示:
0
[2725, 2763, 3575, 4377, 6221, 7798, 7852, 8014, 8753, 9575]
1
[137, 753, 1434, 2182, 3163, 3646, 3684, 3702, 3966, 4353, 4410, 5029, 5610, 5671, 6149, 6505, 6835, 7027, 7030, 7127, 7724, 7876, 8006, 8676, 8821, 9069, 9226, 9321]
2
[473, 1843, 6748]
3
[67, 433, 537, 1068, 1118, 1191, 1236, 1953, 2285, 2848, 3296, 3816, 4155, 4507, 4704, 4773, 5028, 5333, 5341, 5613, 5656, 5858, 6068, 6169, 6239, 7367, 7897, 7909, 8973, 9113, 9576, 9799, 9909]
4
[]
我尝试了以下方法,但它似乎没有给我我需要的东西。
dest_node = pd.DataFrame (col, dest_nodes, columns = ["webpage","destination_nodes"])
将不胜感激我能得到的任何帮助!
解决方案
也许你可以M
直接使用:
df = pd.DataFrame(
{'webpage': M.columns,
'destination_nodes': M.eq(1).apply(lambda x: M[x].index.tolist())}
)
print(df)
# Output
webpage destination_nodes
0 0 [0, 2]
1 1 [0, 1]
2 2 []
3 3 [1]
4 4 [1, 2]
设置:
data = {'0': [1, 0, 1],
'1': [1, 1, 0],
'2': [0, 0, 0],
'3': [0, 1, 0],
'4': [0, 1, 1]}
M = pd.DataFrame(data)
print(M)
# Output:
0 1 2 3 4
0 1 1 0 0 0
1 0 1 0 1 1
2 1 0 0 0 1
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