python - 在python中使用两个条件过滤数据框

Question

我想使用两种不同的条件过滤数据框。

但我想省略不满足条件的行，只想保留在 A 列中至少出现两次的值

df1 = df[(df['A-B occurrence'] >= 3) & (df['A occurrence'] >= 2)]

以上是我正在使用的代码，这是我得到的输出：

因此，在 A 列中，17 仅在一行中满足条件，所以我想全部省略 17，因为它不满足条件，这意味着我只想保留 A 列中存在的重复值 2 或超过 2次

标签： pythonpandasnumpyfilter

Answer 1

IIUC 您只想保留A重复的行。

您可以使用：

df2 = df1[df1['A'].duplicated(keep=False)]

输出：这应该删除索引为 14 (A=17) 和 19 (A=19) 的行

注意。如果需要，您可以在其他列上应用相同的策略