时间戳

首页 > 解决方案 > 计算行的中位数和均值（在 R 中）

r - 计算行的中位数和均值（在 R 中）

问题描述

我正在使用 R 编程语言。假设我有以下数据（“my_data”）：

   student first_run second_run third_run fourth_run fifth_run sixth_run seventh_run eight_run ninth_run tenth_run
1   student1  19.70847   21.79771  16.49083   19.51691  13.97987  14.60733    13.89703  15.24651  20.75679  18.44020
2   student2  11.22369   15.36253  16.90215   20.20724  15.90227  15.14539    13.74945  18.30090  19.55124  17.24132
3   student3  15.93649   17.03599  14.20214   13.17548  14.70327  15.49697    13.08945  19.94142  22.41674  17.37958
4   student4  16.18733   15.13197  14.79481   16.75177  14.51287  17.71816    13.45054  14.25553  19.89091  18.88981
5   student5  18.71084   18.85453  17.15864   19.38880  15.68862  18.39169    15.26428  16.04526  18.92532  16.62409
6   student6  19.75246   12.74605  18.52214   17.92626  14.48501  17.20780    13.10512  12.46502  20.68583  15.87711
7   student7  14.75144   23.82376  18.51366   20.77424  14.22155  16.08186    12.95981  12.67820  20.12166  15.66006
8   student8  17.06516   15.63075  13.72026   15.02068  14.21098  15.99414    14.64818  16.15603  21.74607  17.07382
9   student9  20.27611   12.44592  12.26502   15.13456  14.61552  18.72192    15.11129  17.60746  18.83831  17.55257
10 student10  17.70736   16.21620  14.10861   17.20014  16.59376  19.50027    13.05073  15.80002  18.09781  18.34313

我想向此数据添加 2 列：

我在 R 中尝试了以下代码：

my_data$median = apply(my_data, 1, median, na.rm=T)

my_data$mean = apply(my_data, 1, mean, na.rm=T)

但我不认为这段代码是正确的。例如，使用此代码时，第二行数据的中位数返回为“16.90215”

但是当我手动取这一行的中位数时：

median(11.22369  , 15.36253 , 16.90215 ,  20.20724,  15.90227 , 15.14539   , 13.74945 , 18.30090 , 19.55124 , 17.24132)

我得到一个答案

11.22

有人可以告诉我我做错了什么吗？

谢谢

标签： raveragemeandata-manipulation

解决方案

计算不正确，即第一个参数median是'x'，它可以是一个向量。第二个参数是na.rm，后面是可变参数...。所以，当 write 时11.22369, 15.36253，'x' 被11.22369认为是返回的值。相反，它应该是一个串联的向量c

median(c(11.22369  , 15.36253 , 16.90215 ,  20.20724,  15.90227 , 15.14539   , 13.74945 , 18.30090 , 19.55124 , 17.24132))
[1] 16.40221

此外，根据 OP 的数据，应删除第一列，即字符或因子

 apply(my_data[-1], 1, median, na.rm=TRUE)
       1        2        3        4        5        6        7        8        9       10 
17.46551 16.40221 15.71673 15.65965 17.77517 16.54246 15.87096 15.81245 16.34356 16.89695

第二行用于manual计算

推荐阅读