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python - 如果满足另一个条件，也将 True 之后的值设置为 True

问题描述

我的 Dataframe 如下所示（AboveOrEqual99result 表示操作后 AboveOrEqual99 列的状态）：

指数 百分比 百分比差异 高于或等于99 高于或等于99的结果
1 50 0 错误的 错误的
2 100 50 真的 真的
3 99 -1 真的 真的
4 98 -1 错误的 真的
5 99 1 真的 真的
6 50 -49 错误的 错误的
7 99 49 真的 真的
8 98 -1 错误的 真的
9 97 -1 错误的 真的
10 96 -1 错误的 真的
11 50 -46 错误的 错误的

现在我想将这些值添加到与AboveOrEqual99%1 或以下有差异的 Column 中。另请注意，这可能不止一次发生。因此，如果存在 99、98、97、96 等序列，则所有这些列都应设置为True.
有谁知道如何做到这一点？最好没有 for 循环，因为数据很大。

我最好的尝试是这样，但它错过了与前几行的关系。（因此将包括像 24,25,25 这样的序列）这不是我想要的。

df["AboveOrEqual99"] = df["AboveOrEqual99"] | df["PercentageDiff"].abs()<=1

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

IIUC，您可以使用这两个条件来设置您的值：

  • PercentageDiff 小于等于 1
  • 前面的 AboveOrEqual99 是 True
df.loc[df['PercentageDiff'].le(1)
     & df['AboveOrEqual99'].shift(), 'AboveOrEqual99'] = True

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