首页 > 解决方案 > 使用 R 中的 pivot_longer() 将数据同时旋转到两个不同的列?

问题描述

我试图在同时创建两列的同时将数据框从宽改成长。

我的原始数据框如下所示:

# Sample data frame.
id     <- c(1,2)
v1.act <- c(.4, .8)
v2.act <- c(.5, .7)
v1.fix <- c(1, 0)
v2.fix <- c(0, 1)
df     <- data.frame(id, v1.act, v2.act, v1.fix, v2.fix)

  id v1.act v2.act v1.fix v2.fix
1  1    0.4    0.5      1      0
2  2    0.8    0.7      0      1

我想将v1v2放入一个名为variable的列中。每个变量的两个值应放在两个单独的列中:activationfixation

目标数据框应如下所示:

  id variable activation fixation
1  1       v1        0.4        1
2  1       v2        0.5        0
3  2       v1        0.8        0
4  2       v2        0.7        1

关于如何获得此输出的任何想法?

我已经尝试过该pivot_longer()功能,但我无法弄清楚如何同时创建激活固定列(并且我连续失败了)。

任何想法将不胜感激!我很陌生tidyr

标签: rtidyr

解决方案


编辑

事实证明,您可以一次性完成pivot_longer

df %>% 
  pivot_longer(-id,
               names_to = c("variable", ".value"),
               names_pattern = "(.*)\\.(.*)")%>% 
  rename(activation = act, fixation = fix)

结果相同。


不知道如何一次完成,但你可以使用

library(tidyr)
library(dplyr)

df %>% 
  pivot_longer(-id,
               names_to = c("variable", "class"),
               names_pattern = "(.*)\\.(.*)") %>% 
  pivot_wider(names_from = "class") %>% 
  rename(activation = act, fixation = fix)

这返回

# A tibble: 4 x 4
     id variable activation fixation
  <dbl> <chr>         <dbl>    <dbl>
1     1 v1              0.4        1
2     1 v2              0.5        0
3     2 v1              0.8        0
4     2 v2              0.7        1

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