首页 > 解决方案 > 泊松过程:指数间到达时间 VS 指数服务持续时间

问题描述

我知道Possion过程中的到达时间呈指数分布。所以我假设当我使用下面的 matlab 命令时,输出遵循定义。

services= poissrnd(20,1,4)  %like for 4 time units. t=1,2,3,4
%output is like 18    19    14    19

但我想要一个流量生成,其中每个流量服务也有一个呈指数分布的服务持续时间。我相信这与 exp 到达间隔时间方面不同。 那么,如何为每个 exp 分发的服务生成一个持续时间,以便在该持续时间结束后将其从系统中分离出来。我需要单独的 exp 分发吗?那我怎么能把两者联系起来呢?

例如“泊松过程,平均每个时间单位 λ 个请求的到达率,每个请求的生命周期遵循负指数分布,平均为 1/μ 时间单位。因此流量负载为 λ/μ”

标签: matlabpoissonprobability-distributiontraffic-simulationexponential-distribution

解决方案


推荐阅读