machine-learning - 离线手动反向传播 - 正确吗？

Question

我想了解反向传播的算法，所以我自己创建了这个例子：

我想在离线时通过网络反向传播

此外，在最后一层，我们将线性激活函数和 MSE 视为损失函数。

我的解决方案

我通常理解反向传播背后的想法，我想确保我是否理解它在离线情况下的工作原理。我对两个衍生品有疑问：

首先是关于权重 9 的反向传播误差

其次是关于权重 6 的反向传播 MSE：

其中 net_2 表示节点 h2 中的输入。此外：

我能请你检查一下这些衍生品是否有意义吗？我真的不确定反向传播在离线情况下是如何工作的，所以如果你能检查一下，这对我来说会非常方便！

标签： machine-learningdeep-learningneural-networkbackpropagation