首页 > 解决方案 > 重新启动内核时模型预测不起作用

问题描述

我正在尝试找到一种方法来保存经过训练的模型以供将来使用,但找不到任何方法。我能做的最好的就是保存一个模型以供在同一个会话中使用,坦率地说这根本没有用。实际上,我知道将训练后的模型保存为 pickle 文件或 json 文件并在以后加载它以进行预测,但是,当我遵循相同的过程时,当我重新启动内核时,保存的模型会丢失。所以,我想知道一个让模型保存更长时间的过程。

标签: conv-neural-network

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