python - numpy：如何将 1D 数组的每个值传播到 3D 数组中？

Question

我有一个向量bias，我想要一个 3D 向量res，其尺寸为(bias.shape, x, y)：

• res[0] == bias[0]
• ...
• res[n - 1] == bias[n - 1]

基本上是一个 2D 数组，其中x, y的每个条目都有大小bias。

我为一个元素做了这个：

np.tile(bias[0], (x, y))

但不知道如何一次对整个偏差向量执行此操作。

非常感谢任何提示

标签： pythonnumpy