python - 使用以逗号作为小数分隔符的 pandas 样式

Question

我想使用熊猫风格，并使用逗号作为小数分隔符。

以这个数据框为例：

tb = pd.DataFrame({"Variable": [5, 4.5, 4.8, 4.7], "std_err": [1, .06, .09, .17]}, 
                index = ['Group A', 'Group B', 'Group C', 'Group D'])

	多变的	标准错误
A组	5.0	1.00
B组	4.5	0.06
C组	4.8	0.09
D组	4.7	0.17

我试过这个：

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')
pd.set_option("float_format", locale.str)

tb = pd.DataFrame({"Variable": [4.9853, 4.5345, 4.8542, 4.7234], 
                   "std_err": [.9234, .0676, .0917, .1784]}, 
                   index = ['Group A', 'Group B', 'Group C', 'Group D'])
tb.style.bar()

但我希望看到逗号作为小数分隔符和样式栏，而不是我有一个用样式格式化的表格，但忽略了语言环境。

我可以两者兼得吗？使用样式（条形、颜色等）格式化并使用逗号作为小数分隔符的表格？

标签： pythonpandaspandas-styles

Answer 1

最直接的解决方法是指定 的decimal参数Styler.format：

tb.style.format(decimal=',').bar()

其他替代方法包括formatter将locale.str

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')

tb.style.format(formatter=locale.str).bar()

或者locale.format_str：

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')

tb.style.format(
    formatter=lambda x: locale.format_string('%.6f', x)
).bar()