r - 如果数据框 A 和 B 中的两个值匹配，如何将数据框 B 中的数据分配给数据框 A 中的列？

Question

让我更清楚地解释我的问题。假设我有两个数据框，A 和 B，它们看起来像这样。

Dataframe A 
   Names    Email
1   John    [e-mail]
2   Harry   [e-mail] 
3   Amy     [e-mail]
4   Jim     [e-mail]
5   Chad    [e-mail]

Dataframe B 
   Email    Category
1  [e-mail]  Student
2  [e-mail]  Faculty
3  [e-mail]  Alumni
4  [e-mail]  Student
5  [e-mail]  Alumni

我的目标是在数据框 A 中创建一个名为 Category 的新列，如果 A$Email 中的值与 B$Email 中的任何值匹配，则该列的值等于 B$Category，否则为 NA。这是我的理想输出

Dataframe A
   Names    Email     Category
1   John    [e-mail]   Alumni
2   Harry   [e-mail]   NA
3   Amy     [e-mail]   Student
4   Jim     [e-mail]   NA
5   Chad    [e-mail]   NA

解决此问题的最佳方法是什么？

标签： r

Answer 1

这是一个连接或合并操作。在这种情况下，左连接：

merge(dfA, dfB, by.x = "Email", all.x = TRUE)
#     Email Names Category
# 1 [e-mail]  John   Alumni
# 2 [e-mail] Harry     <NA>
# 3 [e-mail]   Amy  Student
# 4 [e-mail]   Jim     <NA>
# 5 [e-mail]  Chad     <NA>

了解它以及如何在一般情况下和 R 中使用它的两个很好的链接：

• 如何加入（合并）数据框（内、外、左、右）
• INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 有什么区别？

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数据：

dfA <- structure(list(Names = c("John", "Harry", "Amy", "Jim", "Chad"), Email = c("[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]")), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", "5"))
dfB <- structure(list(Email = c("[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]"), Category = c("Student", "Faculty", "Alumni", "Student", "Alumni")), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", "5"))