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r - R中“子集”函数的逻辑参数到底是什么？

问题描述

我正在通过《Learning R - Richard Cotton》一书学习 R，第 5 章：列表和数据框，我不明白这个示例给出，我有这个数据框和以下脚本：

(a_data_frame <- data.frame(
x = letters[1:5],
y = rnorm(5),
z = runif(5) > 0.5
))

  x          y     z
1 a  0.6395739 FALSE
2 b -1.1645383 FALSE
3 c -1.3616093 FALSE
4 d  0.5658254 FALSE
5 e  0.4345538 FALSE

subset(a_data_frame, y > 0 | z, x) # what exactly mean y > 0 | z ?

我看了书说：

子集最多需要三个参数：子集的数据框，要包含的行条件的逻辑向量，以及要保留的列名向量

没有关于第二个逻辑参数的更多信息。

标签： rdataframefunctionmatrixsubset

解决方案

这是一个棘手的例子，因为(a_data_frame, y > 0 | z, x)第二个参数表示 y > 0 而“| z”表示z 列中的值为 True。

y>0 评估由 rnorm(5) 给出的值，您的值与书本不同，因为它们也是随机生成的“或”“|” 如果条件为 True，则选择列 z ，在您的情况下，所有值 False 并且您看不到发生了什么，但作为教学示例，如果我们更改z = rnorm(5)而不是runif(5)>5，您可以更好地理解此功能的工作原理.

(a_data_frame <- data.frame(
x = letters[1:5],
y = rnorm(5),
z = rnorm(5)
))

  x           y           z
1 a -0.91016367  2.04917552
2 b  0.01591093  0.03070526
3 c  0.19146220 -0.42056236
4 d  1.07171934  1.31511485
5 e  1.14760483 -0.09855757

所以如果我们有 y<0 或 z<0 列的输出将是行 a,c,e

> subset(a_data_frame, y < 0 | z < 0, x)
  x
1 a
3 c
5 e
> subset(a_data_frame, y < 0 & z<0, x)
[1] x 
<0 rows> (or 0-length row.names) # there is no values for y<0 and z<0
> subset(a_data_frame, y < 0 & z, x) # True for row 2.
  x
2 b
> subset(a_data_frame, y < 0 | z, x) # true for row 2 and row 4.
  x
2 b
4 d

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