python - pandas 的并行处理与 dask 相比如何？

希望这个问题不要太宽泛：

我目前正在试验 dask（或一般的并行处理），我无法完全理解 dask 在数据处理方面提供的好处。特别是与使用 pandas 和多处理库并行化数据处理相比。我的谷歌技能不会揭示两者之间的任何公平比较。

仅仅是易用性还是它还提供了更好的速度/记忆效率？

标签： pythonpandasmultiprocessingdask