r - 使用 R 中的 coxme 包加速混合效应 Cox 模型的估计
问题描述
我使用 R 中的 coxme 包在约 18,000 次观察中拟合混合效应 Cox 模型,但速度非常慢。大约 30 分钟后我没有结果。
相比之下,使用 lme4 在不到一分钟的时间内估计出在相同观察中具有相同参数(当然减去事件发生时间变量)的混合效应逻辑模型。
有什么方法可以加快 coxme 的计算速度?我正在寻找一些性能提示,类似于 lme4 的可用提示:https ://cran.r-project.org/web/packages/lme4/vignettes/lmerperf.html 。
解决方案
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