python - 询问如何减少多个配件的时间

Question

亲爱的这个社区的所有人：

你好。我正在尝试通过“ Matlab ”对每个体素（例如，在 2D 图像中，它将是一个像素）进行曲线拟合。因此，简单地说，我希望“进行大量曲线拟合”（例如，256X256X500 次），但正如预期的那样，在假设单个拟合的时间会大约需要 1 秒。

除了 CUDA 编程，还有什么方法可以解决 Matlab 中的问题吗？我目前正在使用 Matlab，我的代码使用“三重 for 循环”和“ lsqcurvefit（即，用于拟合的内置函数）”执行。我可以得到一些帮助来减少计算时间吗？（例如，如何使拟合过程矢量化？）

任何评论都会对我很有帮助。谢谢。

标签： pythonperformancematlabvectorizationcurve-fitting