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python - 为什么我的生成器函数不循环？

问题描述

我正在创建一个 python 生成器来循环一个句子。“这是一个测试”应该返回

this
is
a
test

问题1：下面的实现有什么问题？它只返回“this”并且不循环。如何解决？

def my_sentense_with_generator(sentence):
    index = 0
    words = sentence.split()
    current = index
    yield words[current]
    index +=1

for i in my_sentense_with_generator('this is a test'):
   print(i) 
>> this

问题2：另一种实现方式如下。有用。但我对在这里使用“for”的目的感到困惑。我被教导在一种方式中，使用生成器代替“for循环”，这样python就不必预先构建整个列表，因此它需要更少的内存和时间链接。但是在这个解决方案中，它使用for循环来构造一个生成器..它是否违背了生成器的目的？

def my_sentense_with_generator(sentence):
    for w in sentence.split():
        yield w

标签： pythonpython-3.x

解决方案

生成器的目的不是避免定义循环，而是仅在需要时生成元素（而不是在构造时）

在您的第一个示例中，您还需要生成器中的循环。否则生成器只能生成单个元素，然后它就被耗尽了。

注意。在下面的生成器中，str.split创建了一个列表，因此使用生成器没有内存优势。这可以用迭代器代替iter(sentence.split())

def my_sentence_with_generator(sentence):
    words = sentence.split()
    for word in words:
        yield word

for i in my_sentence_with_generator('this is a test'):
    print(i)

输出：

this
is
a
test

生成器中的循环定义了生成器的元素，if 将暂停直到有东西请求生成器的元素。因此，您还需要在生成器之外进行一个循环来请求元素。

部分元素集合的示例：

g = my_sentence_with_generator('this is a test')

next(g), next(g)

输出：('this', 'is')

发电机效用的例子：
def count():
    '''this generator can yield 1 trillion numbers'''
    for i in range(1_000_000_000_000_000):
        yield i
     

# we instanciate the generator   
c = count()

# we collect only 3 elements, this consumes very little memory
next(c), next(c), next(c)

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