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python - 将多个图一起绘制为子图

问题描述

我尝试绘制多个带有多个数据系列的图作为子图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({
    'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
    'index':[0, 1, 2, 3, 4], 
    '02K W':[3.5, 0.1, 3, 'nan', 0.2], 
    '03K W':[4.2, 5.2, 2.5, 3.0, 0.6], 
    '04K W':[1.5, 2.6, 8.2, 4.2, 5.3]}) 

df2 = pd.DataFrame({
    'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
    'index':[0, 1, 2, 3, 4], 
    '02K W':[3, 'nan', 5, 3, 5.2], 
    '03K W':[2.1, 2.9, 2.5, 3.9, 6.7], 
    '04K W':[1.8, 6.2, 5, 2.5, 3.7]}) 

df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'])
df1 = df1.set_index('index')

for col in df1.columns[1:]:
    plt.plot(df1['Date'], df1[col])

目前，我只能绘制第一个图，我不确定如何将 分配for loop给 y 轴。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot(df1['Date'], y)
ax2.plot(df2['Date'], y)

非常感谢您的建议。

标签： pythonpandasdataframematplotlib

解决方案

这是你想要的？

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
for col in df1.columns[1:]:
    ax1.plot(df1['Date'], df1[col])
    ax2.plot(df2['Date'], df2[col])

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