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python - 如何在熊猫中转置多列

问题描述

我有一个包含以下列标题和行示例的表：

df_test = pd.DataFrame([(20211014,2539683,108783,'NPL',-20000,'(-) ลดตามยอดผ่อน',-20000,'(-) NPL Exit',-2000,'(-) NPL Exit', 1), 
                        (20211014,2539683,108783,'NPL',0,'',0,'',0,'', 0)],
                  columns=['DATA_DATE', 'ID', 'Response','TYPE', 'M1', 'R1', 'M2', 'R2', 'M3', 'R3','PERCENT'])

原始数据框：

DATA_DATE       ID  Response TYPE     M1                R1     M2            R2    M3            R3  PERCENT
0   20211014  2539683    108783  NPL -20000  (-) ลดตามยอดผ่อน -20000  (-) NPL Exit -2000  (-) NPL Exit        1
1   20211014  2539683    108783  NPL      0                        0                   0                      0

目标数据框：

DATA_DATE       ID  Response TYPE  PERCENT            Reason    M1    M2    M3
0   20211014  2539683    108783  NPL        1  (-) ลดตามยอดผ่อน -2000     0     0
1   20211014  2539683    108783  NPL        1      (-) NPL Exit     0 -2000     0
2   20211014  2539683    108783  NPL        1      (-) NPL Exit     0     0 -2000

对此方法的建议非常感谢。

标签： pythonpandas

解决方案

你可以做（df​​你的数据框）：

df1 = pd.concat(
    [
        df.iloc[0, 5:-1:2].T.reset_index(drop=True).rename("Reason"),
        df.iloc[0, 4:-1:2].T
          .reset_index()
          .rename(columns={"index": "columns", 0: "values"})
          .pivot(columns="columns", values="values")
          .fillna(0)
    ],
    axis=1
)
df2 = (
    df.iloc[:1, list(range(4)) + [df.shape[1] - 1]]
      .loc[[0] * df1.shape[0], :]
      .reset_index(drop=True)
)
result = pd.concat([df2, df1], axis=1)

结果：

   DATA_DATE       ID  Response TYPE  ...            Reason     M1     M2    M3
0   20211014  2539683    108783  NPL  ...  (-) ลดตามยอดผ่อน -20000      0     0
1   20211014  2539683    108783  NPL  ...      (-) NPL Exit      0 -20000     0
2   20211014  2539683    108783  NPL  ...      (-) NPL Exit      0      0 -2000

[3 rows x 9 columns]

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