python - 如何在 Python 中逐块处理大型 PNG 图像中的 IDATA

Question

首先，我想参考问题29513549，所有受访者似乎都同意，PNG 图像格式被设计为具有多个 IDAT 块以用于更大图像的读取和写入是有道理的。这些 IDAT 块包含实际的图像值。
我的问题适用于阅读过程。为了重建这些值，首先需要使用 zlib 解压缩数据，然后应用逆滤波器函数：未压缩的数据尽可能包含与先前值的差异。到目前为止，我只遇到过将所有 IDATA 块连接在一起的示例——例如在Paul Tan的这篇写得很好的博客中——这意味着所有数据都必须加载到内存中。我想这就是为什么 Python 包的文档pypng警告 Reader 类的 read 方法“可能会使用过多的内存”。
我对zlib的解压不是很了解。我知道这里有描述，但看起来很复杂。这是因为 IDAT 块之间的边界是任意的。终止 zlib 检查值很有可能在 IDAT 块之间拆分。尽管如此，我想找到一种方法来解压缩 IDATA 块，而无需同时将所有数据加载到内存中——即使这可能意味着每个块必须被读取两次。如果没有办法做到这一点，那么从 PNG 图像中检索多个 IDAT 块的可能性是没有用的。我期待着你的回答。

标签： pythonmemory-managementpngzlibpypng

Answer 1

zlib 流，因此您可以一次简单地将一个 IDAT 块输入 zlib 的充气机，然后将解压后的数据取出。