python - 如何使用 pd.shift 获取值

Question

我试图通过从上一行motooutstandingbalance中减去上一行来填充列中的值。我正在使用 pandas shift 命令，但目前没有得到所需的输出，这应该是每周持续减少。actualmotordeductionfortheweekmotooutstandingbalancemotooutstandingbalance

最终结果应该是这样的

这是我的代码

x['motooutstandingbalance']=np.where(x.salesrepid == x.shift(1).salesrepid, x.shift(1).motooutstandingbalance - x.shift(1).actualmotordeductionfortheweek, x.motooutstandingbalance)

关于如何实现这一目标的任何想法？

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

这有效：

start_value = 468300.0
df['motooutstandingbalance'] = (-df['actualmotordeductionfortheweek'][::-1]).append(pd.Series([start_value], index=[-1]))[::-1].cumsum().reset_index(drop=True)

基本上我正在做的是我——</p>

1. 取actualmotordeductionfortheweek列，否定它（所有值都变为负数），然后反转它
2. 在索引处添加起始值（它是正值，而不是所有其他负值）-1（它是 before 0，而不是像 Python 中通常那样在最后）
3. 将其反转，以便新-1条目从头开始
4. 用于cumsum()添加列的所有值。这实际上可以从起始值中减去所有值，因为第一个值为正，其余值为负（因为x + (-y) = x - y）