首页 > 解决方案 > 单变量加权 kolmogorov-smirnov 检验

问题描述

Kolmogorov-Smirnov 检验 KS 可以对单个变量进行

x <- rnorm(50)
ks.test(x, "pnorm", mean=mean(x), sd=sd(x))

结果:

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

数据:x D = 0.057841,p 值 = 0.9927 备择假设:双边

如何计算单个变量的加权 KS?我很欣赏你的建议。谢谢!

library(Ecume)
ks_test(x, y,thresh = .001)

我想在 Jarque-Bera 测试及其竞争对手测试正态性 - 功率比较上重现本文修改后的 KS 测试的测试结果。

Jarque –Bera 测试及其用于测试正态性的竞争对手 – 功率比较

标签: rhypothesis-testkolmogorov-smirnovgoodness-of-fit

解决方案


推荐阅读