tensorflow - Ubuntu下RTX 30上的Conda(Tensorflow,Keras)->编译时间很长
问题描述
有许多文章试图在 RTX 30 [1] 下配置 Tensorflow,但很少(如果有的话)成功。
版本矩阵:
- Ubuntu 20.04.03 LTS
- 张量流:2.4.1
- NVIDIA-SMI 495.29.05
- 司机:495.29.05
- CUDA:11.5
- cuDNN:8.3.0.98-1
下面的一个简单片段需要 5-6 分钟来编译/输出:
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
[1] 类似问题列表
解决方案
推荐阅读
- excel-formula - 一列中最大值的总和,加上另一列中其他值的总和
- python - BS4 findAll html标签与标签名称的相同部分
- random-forest - R中随机森林模型中残差平方的平均值是什么?
- react-native - 外部图像未在 android 上显示“但在 iOS 上工作”React Native / React Native Elements
- azure - 通过从 CSV 文件中获取用户详细信息,使用 terraform 在 azure AD 组中添加用户
- ubuntu - 尝试在 Ubuntu 20.04 和 ndiswrapper 中使用仅限 Windows 的 USB wifi 适配器
- react-router-dom - 反应路由器浏览器路由器与哈希片段组合?
- python - 跨模块/包重用 Spark 会话
- github - 在团队成员之间共享存储库时,有没有办法像 .env 文件一样自动提取环境变量?
- graphql - DynamoDB Appsync 查询多个属性