python - 如何在具有多个条件的熊猫中删除列

Question

我是 python 和 pandas 的新手

在下面的数据框中，我需要删除完全为“无”的列，带有“空白和无”，但不是带有值和无的列

在上表中，我希望删除 A 列和 C 列，因为它们完全是“无”或“空白且无”，但 B 列至少在 3 个单元格中有一些有效数据，不应受到干扰

如何在 df.drop (pandas) 中给出这个条件

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

您可以通过以下方式测试缺失值NaN和 None类似，然后Nonetype通过以下方式测试DataFrame.isna可能的字符串DataFrame.isin，|按位链接OR并通过DataFrame.loc反转掩码传递给以测试是否所有值都是每列的真值（默认axis=0）通过DataFrame.all：

m = df.isna() | df.isin(['', 'None', 'none'])

df = df.loc[:, ~m.all()]

或像评论一样，仅在输出中被替换值：

df = df.replace(['', 'None', 'none'],np.nan).dropna(axis=1, how='all')