machine-learning - kNN 和偶数个邻居（k = 2, 4, 6, 8 ... 等等）

Question

问题是这样的。在二元分类中应用k近邻法时，会出现近邻数为偶数的情况。如何解决这个问题呢？毕竟，如果算法以pair (True, False)的形式返回一个答案，即对象有两个不同类的邻居，那么就获得了不确定性。也就是说，如果邻居是一类的 50% 和二类的 50%，则任何偶数 K 都可能导致不确定性。

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