python - 在聊天机器人中实现问题建议

Question

我正在考虑在我的常见问题聊天机器人中添加自动问题建议功能。基本上，当用户提出问题时，它不仅会生成正确的响应，而且还会返回用户可能也有兴趣了解的密切相关问题的列表，我如何在当前的聊天机器人中实现该功能？甚至有可能吗？（也许大约 3 到 5 条建议就可以了）

现在，我的聊天机器人能够识别用户消息的“标签”以选择最可能的响应。我希望它能够提供与主题相似的问题列表，或者例如，如果聊天机器人无法识别用户的问题，因为它没有存储在数据库中，它可以建议具有预定义响应的类似问题给它。

我目前正在使用词袋模型来构建我的聊天机器人。

推理模型代码

def bag_of_words(text, vocab): 
  tokens = clean_text(text)
  bow = [0] * len(vocab)
  for w in tokens: 
    for idx, word in enumerate(vocab):
      if word == w: 
        bow[idx] = 1
  return np.array(bow)

def pred_class(text, vocab, labels): 
  bow = bag_of_words(text, vocab)
  result = model.predict(np.array([bow]))[0]
  
  error_threshold = 0.2
  # filter out predictions below a threshold
  y_pred = [[idx, res] for idx, res in enumerate(result) if res > error_threshold]
  y_pred.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
  return_list = []
  for r in y_pred:
    return_list.append(labels[r[0]])
  return return_list

def get_response(intents_list, intents_json): 
  if len(intents_list)==0:
    result= "Sorry! I don't understand."
  else:
    tag = intents_list[0]
    list_of_intents = intents_json["intents"]
    for i in list_of_intents: 
      if i["tag"] == tag:
        result = random.choice(i["responses"])
        break
  return result

获得聊天机器人响应：

def chatbot_response(msg):
    stop_condition = False
    try:
        msg = spell_check(msg)
        if msg.lower() == "quit":
            stop_condition = True
        else:
            intents = pred_class(msg, words, classes)
            result = get_response(intents, data)
            return result
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        stop_condition = True

怎么做？

标签： pythonmachine-learningnlp