python - Python：根据第二个数据帧中的值对数据帧进行排序

Question

我对 Python 很陌生，我需要帮助，因为我想不出解决方案。

更新：如果出现平局，我可能需要第三个数据框。如果相关，第 2 列中的值只能是从 1 到 4 的 int。

我有三个数据框：

数据框 1：

      col1  col2  
0       B    1    
1       Y    2    
2       A    3 
3       A    3
4       C    4
5       C    4

数据框 2：

      col1  col2  
0      S     1   
1      P     2    
2      P     2
3      J     4
4      J     4   

数据框 3：

      col1  col2  
0      N     1    
1      L     2    
2      L     2 
3      O     3

我需要找到一种方法对它们中的每一个进行排序，以便如果 df1 中的 col2 中的一个元素也在 df2 中的 col2 中，它们分别占据最后和第一个位置。

现在，还有第三个df。我还需要应用上面的逻辑，所以结果看起来像这样。我们不在乎中间是什么，只要后续数据帧的第一个和最后一个位置匹配，如果有共同的元素。

所需的输出应该是这样的：

数据框 1：

      col1  col2  
0      B     1    
1      Y     2   
2      A     3
3      A     3
4      C     4
5      C     4 

数据框 2：

      col1  col2  
0      J      4  
1      J      4   
2      S      1
3      P      2
4      P      2  

数据框 3：

      col1  col2  
0      L      2  
1      L      2   
2      N      1
3      O      3

有任何想法吗？非常感谢您的帮助！

标签： pythondataframesorting

Answer 1

因此，我们的目标是将共同值移动到结尾df1和开头df2。

一、找到共同的价值观

common = pd.merge(df1[['col2']], df2[['col2']], on='col2', how='inner')['col2'].unique().tolist()

然后，排序df1

df1 = df1.sort_values('col2', ascending=True, key=lambda x: x in common)

然后，排序df2

df2 = df2.sort_values('col2', ascending=False, key=lambda x: x in common)