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python - 通过列表循环错误帮助进行迭代 - Yfinance

问题描述

我创建了一个代码列表，我试图从 Yfinance 获取某些信息。我面临的问题是试图在一个脚本中获取某些数据，例如 ebitda、企业价值和总资产。我浏览了很多材料并尝试了不同的方法，但我无法弄清楚。

祝你有美好的一天。谢谢！

适用于一个请求的程序

import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']
a = [yf.Ticker(t).info.get('ebitda', 'NaN') for t in tickers]

pd.set_option("display.max_rows", None)
df = pd.DataFrame(a, tickers, columns=['Ebitda'])
print(df)

输出

             Ebitda
AAPL   120233000960
GOOGL   85196996608
FB      54758998016

这是我正在尝试做的事情，我需要帮助。 此脚本导致 df 变量的init () TypeError（对于 pandas 数据框）

import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']

for t in tickers:
    a = yf.Ticker(t).info.get('ebitda', 'NaN')
    b = yf.Ticker(t).info.get('enterpriseValue', 'NaN')
    c = yf.Ticker(t).info.get('totalAssets', 'NaN')


pd.set_option("display.max_rows", None)  
df = pd.DataFrame(a, tickers, b, c, columns=['Ebitda', 'EnterpriseValue', 'TotalAssets',])
print(df)

期望的输出

Ticker       Ebitda    Enterprise Value    TotalAssets
AAPL   120233000960    2460000000000       323890000000
GOOGL   85196996608    1980000000000       275909000000
FB      54758998016     833000000000       133376000000

标签： pythonpandasdataframeyfinance

解决方案

如果您使用for-loop 然后使用正常分配a = ...，您只能获得最后一个值。

这是标准规则：如果你使用for-loop 那么你必须使用list来获得所有结果。

顺便说一句：您Ticker(t)只能在循环中运行一次 - 也许它会运行得更快。

import pandas as pd
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']

column_a = []  # <-- list for all results
column_b = []  # <-- list for all results
column_c = []  # <-- list for all results

for t in tickers:
    print('---', t, '---')
    
    all_info = yf.Ticker(t).info

    a = all_info.get('ebitda', 'NaN')
    b = all_info.get('enterpriseValue', 'NaN')
    c = all_info.get('totalAssets', 'NaN')
    
    column_a.append(a)  # <-- list for all results
    column_b.append(b)  # <-- list for all results
    column_c.append(c)  # <-- list for all results

#pd.set_option("display.max_rows", None)

df = pd.DataFrame({
    'Tickets': tickers,
    'Ebitda': column_a,           # <-- list for all results
    'EnterpriseValue' :column_b,  # <-- list for all results
    'TotalAssets': column_c,      # <-- list for all results
})
print(df)

编辑：

最终你可以直接附加到DataFrame

首先，您必须创建空DataFrame但包含所有列。

接下来，您可以将字典附加到ignore_index=True. 而且DataFrame你必须再次将其分配给DataFrame-df = df.append(...)

import pandas as pd
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']

df = pd.DataFrame(columns=['Tickets', 'Ebitda', 'EnterpriseValue', 'TotalAssets'])

for t in tickers:
    print('---', t, '---')
    
    all_info = yf.Ticker(t).info
    
    a = all_info.get('ebitda', 'NaN')
    b = all_info.get('enterpriseValue', 'NaN')
    c = all_info.get('totalAssets', 'NaN')
  
    df = df.append({
        'Tickets': t,
        'Ebitda': a,
        'EnterpriseValue': b,
        'TotalAssets': c,
    }, ignore_index=True)  

#pd.set_option("display.max_rows", None)
    
print(df)

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