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python - Python中离散点到x / y坐标网格网格的空间插值

问题描述

我对编程和尝试使用 Cartopy 创建整个夏威夷的碱度等值线图还是很陌生。我将需要根据 xy 网格插入名为 MODIFIED_TA 的点值，但无法弄清楚如何执行此操作。我正在使用的代码是：

import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.mpl.ticker as cticker
import statistics
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
import numpy as np
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore") # ignoring the warning prompts.

%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(15,15))

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=-170))

landgreen = cfeature.NaturalEarthFeature('physical', 'land', '110m', 
                                        edgecolor='face', facecolor='green')


oceanaqua = cfeature.NaturalEarthFeature('physical', 'ocean', '110m', 
                                       edgecolor='face', facecolor='aqua')


ax.set_extent([-151.5, -162, 18, 24], ccrs.PlateCarree())
ax.set_title('TOTAL ALKALINITY')
ax.add_feature(landgreen)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, color = 'k')
ax.gridlines(draw_labels=True)


lon_formatter = cticker.LongitudeFormatter()
lat_formatter = cticker.LatitudeFormatter()
ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)
ax.grid(linewidth=2, color='black', alpha=0.5, linestyle='--')


lons = all_data.LONGITUDE[:]
lats = all_data.LATITUDE[:]
alk = all_data.MODIFIED_TA[:]
x1,y1 = np.meshgrid(lons,lats)
z1,z2 = np.meshgrid(all_data.MODIFIED_TA,all_data.MODIFIED_TA)


plt.tricontourf(lons,lats,alk, transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=cm.gist_rainbow)
plt.colorbar(shrink=0.5)
plt.title('$A_{T}$ VALUES', color = 'k', fontname='Times New Roman',size = 23)

plt.plot()

结果与我所希望的完全不同，我不知道如何插入这个值，以便它在 x/y 坐标网格上呈现为平滑渐变。任何帮助将不胜感激！

在此处查看输出

标签： pythoninterpolationcartopycontourfdiscrete

解决方案

如果无法查看您的数据，就很难确定。我试图创建一个MRE并且它有效。我会先看看这是否有效。

import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.mpl.ticker as cticker
import numpy as np
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=-170))

ax.set_extent([-151.5, -162, 18, 24], ccrs.PlateCarree())
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.gridlines(draw_labels=True)


lon_formatter = cticker.LongitudeFormatter()
lat_formatter = cticker.LatitudeFormatter()
ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)
ax.grid(linewidth=2, color='black', alpha=0.5, linestyle='--')

lons = np.random.random(80) * 7 - 160
lats = np.random.random(80) * 4 + 19
alk = np.cos(lons * 10 * np.pi / 180) * np.sin(lats * 20 / 180)

plt.plot(lons, lats, 'k.', transform = ccrs.PlateCarree())
plt.tricontourf(lons,lats,alk, transform=ccrs.PlateCarree(), alpha = 0.5)
plt.colorbar(shrink=0.5)
plt.title('$A_{T}$ VALUES', color = 'k', fontname='Times New Roman',size = 23)

地图

如果它确实有效，那么我要看的内容包括：

  • all_data.LONGITUDE, all_data.LATITUDE,的尺寸是all_data.MOTIFIED_TA多少？
  • 是否存在重复值？
  • 当您在投影之外绘制它时它是否有效？

如果我的示例不起作用，则表明您的安装存在某些问题，在这种情况下，如果可以，请对其进行更新。如果问题仍然存在，则可能存在cartopy需要报告的错误或与其他软件包的冲突。

抱歉，我无法提供更多帮助。

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