python - 如何在 lambda python 中正确运行 ffmpeg 命令

Question

此代码在 lambda 中无法正常运行。我应该先从s3下载资源吗？然后在 ffmpeg 中调用它？或者直接s3调用是可能的？我得到的错误是

{“errorMessage”：“调用 HeadObject 操作时发生错误（404）：未找到”，“errorType”：“ClientError”，
“stackTrace”：[“文件”/var/task/lambda_function.py”，第 18 行, 在 lambda_handler\n
s3_client.download_file('sourceff1-ffmpeg.s3.amazonaws.com', 'list.txt', '/tmp/list.txt')\n", "文件"/var/runtime/boto3/s3/inject.py "，第 171 行，在 download_file\n 中返回 transfer.download_file(\n"，" 文件 "/var/runtime/boto3/s3/transfer.py"，第 307 行，在 download_file\n future.result()\n" , " 文件 "/var/runtime/s3transfer/futures.py", 第 106 行, 结果\n 返回 self._coordinator.result()\n", " 文件 "/var/runtime/s3transfer/futures.py",第 265 行，结果\n 引发 self._exception\n"，" 文件 "/var/runtime/s3transfer/tasks.py"，第 255 行，在 _main\n self._submit(transfer_future=transfer_future, **kwargs)\ n"，"文件"/var/runtime/s3transfer/download.py"，第 340 行，在 _submit\n 响应 = client.head_object(\n", " 文件 "/var/runtime/botocore/client.py", 第 386 行，在 _api_call\n 中返回 self._make_api_call(operation_name, kwargs)\n", "文件“/var/runtime/botocore/client.py”，第 705 行，在 _make_api_call\n raise error_class(parsed_response, operation_name)\n" ] }

import json
import os
import subprocess
import shlex
import boto3
import subprocess

S3_DESTINATION_BUCKET = "ugc-destination-bucket-ff1"

def lambda_handler(event, context):
    
    s3_client = boto3.client('s3')
    S3_DESTINATION_BUCKET = "ugc-destination-bucket-ff1"
    s3_destination_filename="output77.mp4"
    s3_client.download_file('sourceff1-ffmpeg.s3.amazonaws.com', 'list.txt', '/tmp/list.txt')
    s3_client.download_file('sourceff1-ffmpeg.s3.amazonaws.com', '2.mp4', '/tmp/2.mp4')
    s3_client.download_file("sourceff1-ffmpeg.s3.amazonaws.com", "list.txt", "/tmp/list.txt") 
    

    ffmpeg_cmd = "/opt/bin/ffmpeg -f concat -safe 0 -i sourceff1-ffmpeg.s3.amazonaws.com/list.txt -c copy /tmp/output.mp4"
    command1 = shlex.split(ffmpeg_cmd)
    
    

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Processing complete successfully')
    }

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