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python - 熊猫：减去列中的日期，附加差异

问题描述

我想知道是否有任何方法可以选择日期并将它们彼此相减以获得差异。我将获得的差异不会以天为单位，而是以小时和分钟为单位。

这种差异也会因日期而异，因为我想要减去每一天、开始和结束的差异......

下面是我正在使用的数据框：

                     OfficeTemp  OutdoorTemp  SolarDiffuseRate  
DateTime                                                         
2006-01-01 07:15:00   19.915275       0.8125             0.000   
2006-01-01 07:30:00   20.463506       0.8125             0.000   
2006-01-01 07:45:00   20.885112       0.8125             0.000   
2006-01-01 08:00:00   21.499246       0.8125             0.000   
2006-01-02 07:15:00   20.463326      11.5125             0.000   
2006-01-02 07:30:00   21.122635      11.5125             0.000   
2006-01-03 07:15:00   20.224612       6.9625             0.000   
2006-01-03 07:30:00   20.820027       6.9625             0.000   
2006-01-03 07:45:00   21.272505       6.9625             0.000   
2006-01-04 07:15:00   20.007434       3.0625             0.000   
2006-01-04 07:30:00   20.564662       3.0625             0.000   
2006-01-04 07:45:00   20.991727       3.0625             0.000   
2006-01-05 07:15:00   20.046861       8.0000             0.000   
2006-01-05 07:30:00   20.592663       8.0000             0.000   
2006-01-05 07:45:00   21.023338       8.0000             0.000   
2006-01-06 09:00:00   17.527457       3.8875            31.875   
2006-01-06 09:15:00   17.588175       4.7500            73.875   
2006-01-06 09:30:00   17.638827       4.7500            73.875

索引列是日期时间列，如您所见，尽管它们都在同一时间开始，但每天的样本数不同，因此时间差可能会有所不同。有些是 45 分钟，有些则或多或少。

我将如何计算每天的差异，并将其附加到差异列？

标签： pythonpandasdatedatetimedifference

解决方案

这有效：

df['diff'] = df.groupby(df['DateTime'].dt.day) \
                        ['DateTime'] \
                        .transform(lambda x: (x.max()-x.min()).seconds/60)
print(df)

输出：

              DateTime  OfficeTemp  OutdoorTemp  SolarDiffuseRate  diff
0  2006-01-01 07:15:00    19915275       0.8125               0.0  45.0
1  2006-01-01 07:30:00    20463506       0.8125               0.0  45.0
2  2006-01-01 07:45:00    20885112       0.8125               0.0  45.0
3  2006-01-01 08:00:00    21499246       0.8125               0.0  45.0
4  2006-01-02 07:15:00    20463326  115125.0000               0.0  15.0
5  2006-01-02 07:30:00    21122635  115125.0000               0.0  15.0
6  2006-01-03 07:15:00    20224612   69625.0000               0.0  30.0
7  2006-01-03 07:30:00    20820027   69625.0000               0.0  30.0
8  2006-01-03 07:45:00    21272505   69625.0000               0.0  30.0
9  2006-01-04 07:15:00    20007434   30625.0000               0.0  30.0
10 2006-01-04 07:30:00    20564662   30625.0000               0.0  30.0
11 2006-01-04 07:45:00    20991727   30625.0000               0.0  30.0
12 2006-01-05 07:15:00    20046861   80000.0000               0.0  30.0
13 2006-01-05 07:30:00    20592663   80000.0000               0.0  30.0
14 2006-01-05 07:45:00    21023338   80000.0000               0.0  30.0
15 2006-01-06 09:00:00    17527457   38875.0000           31875.0  30.0
16 2006-01-06 09:15:00    17588175   47500.0000           73875.0  30.0
17 2006-01-06 09:30:00    17638827   47500.0000           73875.0  30.0

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