python - 根据列在DataFrame中插入值

Question

我原来的 DataFrame 是这样的：

风码	姓名	马图	条款	加权
163197.SH	上国公司	2.9248	不	2.582
154563.SH	国盛公司	2.886	是的	2.773
789645.IB	国友公司		是的	3.098
1880260.IB	杀鬼公司		是的	2.657

我现在要做的是，对于每一行，如果 CLAUSE 等于 yes，则将该行的 matu 值替换为其 WEIGHTEDRT 值，如果 CLAUSE 等于 NO，则保留原来的 matu 和 weightedrt 原样。

我希望我的结果 DataFrame 看起来像这样：

风码	姓名	马图	条款	加权
163197.SH	上国公司	2.9248	不	2.582
154563.SH	国盛公司	2.773	是的	2.773
789645.IB	国友公司	3.098	是的	3.098
1880260.IB	杀鬼公司	2.657	是的	2.657

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

clause_yes = df['CLAUSE'] == 'YES'
df.loc[clause_yes, 'matu'] = df.loc[clause_yes, 'WEIGHTEDRT']