python-3.x - 将 csv 读入 pandas 数据帧但避免 NaN 行

Question

我有一个包含 73 行数据和 16 列的 csv 文件，我想读取它并将其传递给 pandas 数据框，但是当我这样做时

data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',')

我得到 3152 行和 22 列，其中包含 73 行和 16 列数据，其余的只是纯 NaN 值。我如何告诉 pandas 读取有效的行和列数据并避免所有这些额外的 NaN 数据？

标签： python-3.xpandascsv

Answer 1

它有一个简单的功能：

给定一个数据框df，使用以下df. dropna()函数。