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python - 在 Python 中绘制多类别数据

问题描述

Month,Cluster,Count
7,Linux,42
7,Linux,56
7,Pct,6
7,Pct(C),11
7,Memory,28
10,Latency,73

10,Linux,47
10,Pct,21
10,Pct(C),18
10,Swap,41
10,Protection ,509

我需要在这里比较 Month 7,10 并为每个月绘制集群。如何在 python 中可视化这些数据。我需要区分两个月的集群计数

标签： pythonvisualizationdashboardanalysis

解决方案

你对延迟、内存和交换只有一个观察结果所以你不能为这些变化绘制一条线，但你可以像这样将散点图与线图结合起来

import pandas as pd
import io

strdata = '''
Month,Cluster,Count
7,Linux,42
7,Linux,56
7,Pct,6
7,Pct(C),11
7,Memory,28
10,Latency,73
10,Linux,47
10,Pct,21
10,Pct(C),18
10,Swap,41
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(strdata),sep=",")

df.drop_duplicates(subset=['Month','Cluster']).set_index("Month").groupby("Cluster")["Count"].plot(legend=True, marker=".")
df.set_index("Month").groupby("Cluster")["Count"].plot(legend=True, style=".")

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