python - 遍历 pandas 中整个列的字典列表

Question

我有一列的行如下所示：

[]
[{'id': 'EQ01', 'siteName': 'WW INSTR FG'}]
[]
[]
[]
[]
[{'id': 'RM00', 'siteName': 'WW RAW MATERIAL'}]
[]
[]
[]
[]
[{'id': 'PR03', 'siteName': 'INST PROD'}, {'id': 'RM00', 'siteName': 'WW RAW MATERIAL'}, {'id': 'RM03', 'siteName': 'INST MATERIAL'}]
[]
[]
[]
[]
[{'id': 'PR05', 'siteName': 'MEQ PROD'}]

我正在尝试获取每行字典列表中第一个字典的键“id”的值，然后将该值分配给给定索引处名为“位置”的新列。

rowIndex = -1
for lists in df_elem['sites']:
    rowIndex +=1 
    for dicts in lists:
        locations = dicts.get('id')
        print(locations)
        df_elem.loc[rowIndex, 'locations'] = locations

这段代码似乎适用于其他列很好（并且足够快），但无论出于何种原因，我都会收到类型错误：float object not iterable。这很奇怪，因为我可以在将每个值分配给位置变量后打印它，但我不能分配该值或将其附加到列表中（经过多种方法）。我在这里想念什么？我应该如何编码？我知道有下面这样的方法，但我不会使用它们。我正在努力提高我的函数式编程技能。

df.explode('column')

标签： pythonpandasnested-listsnested-for-loop