《趣学算法》，陈小玉

觉得还是先从简单例子程序着手，先了解各个算法的基本思想。

贪心算法
分治法
动态规划
回溯法
分支限界法
线性规划网络流

算法是指对特定问题求解步骤的一种描述

算法的评价标准：时间复杂度与空间复杂度。

时间复杂度：考虑给定的数据数目n，关于算法的执行次数。渐进上界用O()表示，最坏情况对衡量算法的好坏具有实际的意义。

空间复杂度：算法占用的空间大小。一般将算法的辅助空间作为衡量标准。

1.贪心算法

算法思想：一个贪心算法总是做出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。

小插曲：c++中有排序函数sort，可以直接利用

#include<iostream>
using namespace std;
#include<algorithm>

int main()
{
    int a[4] = { 4,7,3,5 };
    for (int i = 0; i < 4; i++)
        cout << a[i] << " ";
    cout << endl << "排序后::::" << endl;
    sort(a, a + 3);          //可以只对某几项进行排列
    for (int i = 0; i < 4; i++)
        cout << a[i] << " ";


    cin.ignore();
    return 0;
}

4 7 3 5
排序后::::
3 4 7 5

举列1：最优装载问题

描述：海盗们截获一批财宝，海盗船载重有限，如何尽可能多的获取宝贝？？

算法设计：每次选择重量最小的，直到不能再装为止。

代码：

#include<iostream>
using namespace std;
#include<algorithm>

const int N = 100;
double w[N];   //古董 的重量数组

int main()
{
    double c;
    int n;
    cout << "请输入载重量c以及古董个数n:" << endl;
    cin >> c >> n;

    cout << "请输入每个古董的重量" << endl;

    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> w[i];
    }
    sort(w, w + n);

    double temp = 0;
    int ans = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        temp += w[i];
        if (temp <= c)
            ans++;
        else
            break;
    }
    cout << "最大装载数目：" << ans << endl;

    cin.ignore();
    cin.ignore();
    cin.ignore();
    return 0;
}

View Code

请输入载重量c以及古董个数n:
30 8
请输入每个古董的重量
4 10 7 11 3 5 14 2
最大装载数目：5

扩展：如何知道装入了那些宝贝呢？？

引入结构体数组，增加宝贝的编号属性，具体程序如下

 1 #include<iostream>
 2 using namespace std;
 3 #include<algorithm>
 4 
 5 const int N = 100;
 6 struct two {
 7     int n;    //宝物标号
 8     double w;  //宝物重量
 9 }s[N];
10 //double w[N];   //古董 的重量数组
11 bool cmp(two a, two b)
12 {
13     return a.w < b.w;
14 }
15 
16 int main()
17 {
18     double c;
19     int n;
20     cout << "请输入载重量c以及古董个数n:" << endl;
21     cin >> c >> n;
22 
23     cout << "请输入每个古董的重量" << endl;
24     
25     for (int i = 0; i < n; i++)
26     {
27         cin >> s[i].w;
28         s[i].n = i + 1;
29     }
30     sort(s, s + n, cmp);
31 
32     double temp = 0;
33     int ans = 0;
34 
35     for (int i = 0; i < n; i++)
36     {
37         temp += s[i].w;
38         if (temp <= c)
39         {
40             ans++;
41             cout << "选择第" << s[i].n << "个宝贝" << endl;
42         }
43         else
44             break;
45     }
46     cout << "最大装载数目：" << ans << endl;
47     
48 
49     cin.ignore();
50     cin.ignore();
51     cin.ignore();
52     return 0;
53 }

View Code

请输入载重量c以及古董个数n:
30 8
请输入每个古董的重量
4 10 7 11 3 5 14 2
选择第8个宝贝
选择第5个宝贝
选择第1个宝贝
选择第6个宝贝
选择第3个宝贝
最大装载数目：5

2.分治法

算法思想：本质是将一个大规模的问题分解为若干个规模较小的相同子问题，分而治之

在分治算法中，各个子问题形式相同，解决的方法也一样，因此可以使用递归算法快速解决，递归是彰显分治法优势的利器

举列1：猜数游戏

描述：n个数，给定一个数x，从中找出特定的元素x

算法设计：每次从中间元素开始查找，与x进行比较，这样每次就可以将问题的规模减半，直到查到x

code:

 1 #include<iostream>
 2 
 3 #include<algorithm>
 4 using namespace std;
 5 
 6 const int M = 10000;
 7 int s[M];
 8 
 9 int  BinarySearch(int n, int s[], int x)
10 {
11     int low = 0, high = n - 1;
12     while (low <= high)
13     {
14         int middle = (low + high) / 2;
15         if (x == s[middle])
16             return middle;
17         else if (x < s[middle])
18             high = middle - 1;
19         else
20             low = middle + 1;
21     }
22     return -1;
23 }
24 
25 int main()
26 {
27     int n,x,i;
28 
29     cout << "请输入数列中的元素个数n为： ";
30     while (cin >> n)
31     {
32         cout << "请依次输入：";
33         for (int i = 0; i < n; i++)
34             cin >> s[i];
35         sort(s, s + n);
36         cout << "排序后的数组为：";
37         for (int i = 0; i < n; i++)
38             cout << s[i]<<" ";
39         cout << endl;
40         cout << "输入要查找的元素：";
41         cin >> x;
42         i = BinarySearch(n, s, x);
43         if (i == -1)
44             cout << "no found";
45         else
46             cout << "the element found is" << i + 1 << "位" << endl;
47 
48         
49     }
50     
51     cin.ignore();
52     return 0;
53 }

View Code

请输入数列中的元素个数n为： 11
请依次输入：2 6 3 7 99 33 45 82 14 32 5
排序后的数组为：2 3 5 6 7 14 32 33 45 82 99
输入要查找的元素：3
the element found is2位

扩展：使用递归算法实现：

 1 #include<iostream>
 2 
 3 #include<algorithm>
 4 using namespace std;
 5 
 6 const int M = 10000;
 7 int s[M];
 8 
 9 int  BinarySearch(int s[], int x, int low, int high)
10 {
11         
12         if (low>high)
13             return -1;
14         int middle = (low + high) / 2;
15         if (x == s[middle])
16             return middle;
17         else if (x < s[middle])
18             return BinarySearch(s, x, low, middle - 1);
19         else
20             return BinarySearch(s, x, middle + 1, high);
21 }
22 
23 int main()
24 {
25     int n,x,i;
26 
27     cout << "请输入数列中的元素个数n为： ";
28     while (cin >> n)
29     {
30         cout << "请依次输入：";
31         for (int i = 0; i < n; i++)
32             cin >> s[i];
33         sort(s, s + n);
34         cout << "排序后的数组为：";
35         for (int i = 0; i < n; i++)
36             cout << s[i]<<" ";
37         cout << endl;
38         cout << "输入要查找的元素：";
39         cin >> x;
40         i = BinarySearch(s,x,0,n-1);
41         if (i == -1)
42             cout << "no found";
43         else
44             cout << "the element found is" << i + 1 << "位" << endl;
45 
46         
47     }
48     
49     cin.ignore();
50     return 0;
51 }

View Code

上述两种方法的关键步骤比较：

3.动态规划

算法思想：

《趣学算法》，陈小玉

推荐阅读