模型1预测方差为V1，模型2预测方差为V2，总能找到权重，使融合模型的预测方差小于其中任何一个模型。
设：模型1的预测值随机变量为X，模型2的预测值随机变量为Y，即证存在a使得：Var（aX + (1-a)Y） < min(V1, V2)
不妨设，V1<V2，且V2=kV1
则：Var（aX + (1-a)Y）-V1 = [(1+k)a^2 -2ka + (k-1)]V1
即求：(1+k)a^2 -2ka + (k-1) < 0的a, 根据求根公式易得：（k-1）/（k+1） < a < 1
最小预测方差在：a=k/(k+1) 处取得
拓展：
对于三个模型的融合：V1<V2(=k1V1)<V3(=k2V2)，aX+bY+cZ
易得：a=k1k2/(k1+k2+k1k2), b=k2/(k1+k2+k1k2), c=k1/(k1+k2+k1k2)时融合模型的预测方差最小。