Python词云生成

一、目的

1、熟悉jieba库和wordcloud库的使用方法；

2、熟悉文本词频统计和词云生成的基本方法。

二、内容

1. 从网上自行下载一个长篇英文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。

代码：

1 import wordcloud
2 import imageio
3 image=imageio.imread("苹果.jpg")
4 f=open("Free Realms.txt","r").read()
5 txt=f.lower()
6 w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,\
7                       mask=image,background_color="white")
8 w.generate(txt)
9 w.to_file("Free Realms.png")

所选图片：

运行结果：

2. 从网上自行下载一个长篇中文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和jieba库、wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。

词频统计代码：

 1 import jieba
 2 txt=open('小王子.txt','r',encoding='utf-8').read()
 3 words=jieba.lcut(txt)
 4 counts={}
 5 for word in words:
 6     if len(word)==1:
 7         continue
 8     else:
 9         rword=word
10     counts[rword]=counts.get(rword,0)+1
11 items=list(counts.items())
12 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
13 for i in range(20):
14     word,count=items[i]
15     print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

运行结果：

词云生成代码：

 1 import jieba
 2 import wordcloud
 3 import imageio
 4 image=imageio.imread("王冠.jpg")
 5  
 6 f=open("小王子.txt",'r',encoding="utf-8")
 7 t=f.read()
 8 f.close()
 9 ls=jieba.lcut(t)
10 txt=" ".join(ls)
11 w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,\
12                       mask=image,background_color="white")
13 w.generate(txt)
14 w.to_file("王冠耶.png")

所选图片：

运行结果：

三、实验总结

通过本次实验，掌握了集合与字典的定义及其操作使用方法；熟悉了jieba库和wordcloud库的使用方法；熟练掌握文本词频统计和词云生成的基本方法。对Python的了解又多了一层，在傲视的帮助下完成了此次实验，很棒。

Python词云生成

推荐阅读