4_(知识补充)连接mongoDB数据库出现的代码警告

连接数据库出现的代码警告

第一个警告：旧的解析器准备废弃，要使用新的解析器

(node:4296) DeprecationWarning: current URL string parser is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new parser, pass option { useNewUrlParser: true } to MongoClient.connect.

解决方法:在connect函数中加入第二个参数， { useNewUrlParser: true } 该参数是一个对象。配置完成后该警告消失。

1st warning

mongoose.connect('mongodb://localhost/blog', {useNewUrlParser: true ,useUnifiedTopology: true})

第二个警告：旧的服务器侦听器和监听器准备废弃，因为网络拓扑结构(网络节点的连接方式)更新了

(node:4296) [MONGODB DRIVER] Warning: Current Server Discovery and Monitoring engine is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new Server Discover and Monitoring engine, pass option { useUnifiedTopology: true } to the MongoClient constructor.

解决方法:在connect函数中加入第二个参数，{ useUnifiedTopology: true } 该参数是一个对象。配置完成后该警告消失。

2nd warning

第三个警告：旧的索引器效率不高，使用新的索引器

(node:14900) DeprecationWarning: collection.ensureIndex is deprecated. Use createIndexes instead.

解决方法:在开始连接数据库之前，加入以下代码，mongoose.set('useCreateIndex', true) ;

3rd warning

索引拓展

如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数，索引的作用就像是查字典一样，能帮助我们限制数据的选择范围，进一步减少数据库查询的时间和资源，所以可知数据库索引用于加速查询。它有两种数据结构：Hash索引和B+ Tree索引。Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。所以，哈希索引只适用于等值查询的场景。而B+ Tree是一种多路平衡查询树，所以他的节点是天然有序的（左子节点小于父节点、父节点小于右子节点），所以对于范围查询的时候不需要做全表扫描。索引的好坏，取决于搜索深度，B+树可以说是制式算法，不只是数据库里会用它。对于有限元素的索引，比如路由表的搜索，哈希的效率可以很高。机械硬盘时代，索引还要考虑硬盘IO。数据库的底层很复杂。