1.使用LDAP认证
作用：网络用户认证，用户集中管理
网络用户信息：LDAP服务器提供
conn:网络用户,本地管理
2.NFS共享
• Network File System,网络文件系统
– 由NFS服务器将指定的文件夹共享给客户机
– 客户机将此共享目录 mount 到本地目录,访问此共享
资源就像访问本地目录一样方便
– 类似于 EXT4、XFS等类型,只不过资源在网上.
conn:共享只读文件夹
3.cron计划任务
用途:按照设置的时间间隔为用户反复执行某一项固
定的系统任务.
conn:机器自执行任务
4.磁盘分区 fdisk /dev/vdb
• MBR/msdos 分区模式
– 分区类型：主分区 扩展分区 逻辑分区
– 至多4个主分区,或者 3个主分区+1个扩展分区(n个逻辑分区)
– 最大支持容量为 2.2TB 的磁盘
– 扩展分区不能格式化
conn:虚拟磁盘分区
5.划分LVM逻辑卷
作用：
1.整合分散的空间
2.空间可以进行扩大
零散空闲存储 ---- 整合的虚拟磁盘 ---- 虚拟的分区
由众多的物理卷(PV)组合成卷组(VG),从卷组中划分多个逻辑卷(LV)
conn:格式化分区的磁盘，使用虚拟磁盘
6.搭建基本的Web服务
conn:搭建基本的http网页服务.
7.搭建基本的FTP服务
]# firefox ftp://172.25.0.11
conn:搭建基本的ftp服务
8.防火墙相关操作(firewall)
防火墙相关设置
conn:CentOS7 防火墙基本操作
9.配置SMB共享(Samba共享)
– 用途:为客户机提供共享使用的文件夹
– 协议:SMB(TCP 139)、CIFS(TCP 445)
• 所需软件包:samba
• 系统服务:smb
管理共享账号
• Samba用户 —— 专用来访问共享文件夹的用户
– 采用独立设置的密码
– 但需要提前建立同名的系统用户(可以不设密码)
conn:NFS一样，共享可读写文件夹
10.iSCSI网络磁盘
默认端口：3260
• Internet SCSI,网际SCSI接口
– 一种基于C/S架构的虚拟磁盘技术
– 服务器提供磁盘空间,客户机连接并当成本地磁盘使用。
conn:共享本地磁盘至其他主机，扩展本机磁盘空间（共享的磁盘未格式
化）
11.简单MariaDB数据库的管理
单机MariaDB增删改查、授权操作
conn:单机MariaDB增删改查、授权操作
12.虚拟Web主机
conn:一台服务器可以提供多个Web站点
13.基础邮件服务、parted分区工具、交换分区、链路聚合
01.基础邮件服务
• 电子邮件服务器的基本功能
– 为用户提供电子邮箱存储空间(用户名@邮件域名)
– 处理用户发出的邮件 —— 传递给收件服务器
– 处理用户收到的邮件 —— 投递到邮箱
conn:配置linux基础postfix服务器，提供邮件传输服务
02.parted分区工具 parted /dev/vdb
GPT分区模式，最多128主分区
最大支持容量 18EB
1EB=1000PB
1PB=1000TB
1TB=1000GB
1Tib=1024Gib
conn: fdisk的高级版本
03. 什么是交换空间
• 相当于虚拟内存
– 当物理内存不够用时,使用磁盘空间来模拟内存
– 在一定程度上缓解内存不足的问题
– 交换分区:以空闲分区充当的交换空间
conn:当电脑运行一个程序时，物理内存不够用,使用磁盘空间来模拟内
存
04.配置聚合连接(链路聚合 网卡绑定 网卡组队)
链路聚合的优势
• team,聚合连接(也称为链路聚合)
– 由多块网卡(team-slave)一起组建而成的虚拟网卡,
即“组队”
– 作用1:轮询式(roundrobin)的流量负载均衡
– 作用2:热备份(activebackup)连接冗余
conn: 网卡的链路聚合就是将多块网卡连接起来，当一块网卡损坏，网
络依旧可以正常运行，可以有效的防止因为网卡损坏带来的损失，同时
也可以提高网络访问速度。
网卡的链路聚合一般常用的有"bond"和"team"两种模式，"bond"
模式最多可以添加两块网卡，"team"模式最多可以添加八块网卡。
14.自定义yum仓库、源码编译安装
conn:
*.rpm 制作yum源，提供yum包
源码安装：非yum的自定义装包
15.DNS子域授权、分离解析、缓存DNS服务器
01：搭建基本DNS服务器
主配置文件指定分地址库文件存放位置及解析域名
conn:服务器配置解析，客户机指定DNS服务器地址（/etc/resolv.conf
），将域名解析为IP地址。
02：多区域的DNS服务器
主配置文件里添加zone块，地址库添加域名解析zone文件
conn:一台主机可以解析多个域名
03:DNS轮询
地址库对应域名解析文件里配置
一个域名 --> 多个不同IP地址
conn:基于DNS的站点负载均衡,每个IP提供相同镜像服务内容,每个IP对
应不同服务器。
04:泛域名解析
地址库对应域名解析文件里配置
conn:*.baidu.com,设置统一解析地址
05:有规律泛域名解析
$GENERATE 1-50 p$.baidu.com. A 192.168.10.$
conn:多台主机，多个域名批量解析
06:解析记录别名CNAME
tts CNAME ftp
conn:不同域名前缀解析相同
07:DNS子域授权
Non-authoritative answer:
Name: xxx.xx.com
conn:父域的地址库解析文件里添加子域的域名解析地址，解析时通过父
域指定的解析地址去对应子域主机解析。
08:递归解析 迭代解析
options {
directory "/var/named";
recursion no;
};
conn:
递归解析:
客户端请求DNS域名解析,首选DNS服务器与其他DNS服务器交互,最终
将解析结果反馈给客户端.
迭代解析:
客户端请求DNS域名解析,首选DNS服务器与其他DNS服务器交互过程.
09:缓存DNS服务器
forwarders { xx.xx.xx.xx; };
作用:缓存解析结果,进行加速解析
conn:缓存里有，则直接返回解析结果
010：DNS分离解析
view "xx" {
match-clients { xx.xx.xx.xx; };
zone...
}
view "other" {
match-clients { any; };
zone...
}
当收到客户机的DNS查询请求的时候
能够区分客户机的来源地址
为不同类别的客户机提供不同的解析结果(IP地址)
不同类别的客户机,解析同样的域名,结果不同
conn:为客户端提供最近的资源
16.PXE网络装机
conn：PXE(preboot execute environment，预启动执行环境)工作于
Client/Server的网络模式，支持客户机通过网络从远端服务器下载镜像
，并由此支持通过网络启动操作系统，在启动过程中，客户机要求服务
器分配IP地址，再用TFTP（trivial file transfer protocol）协议下
载一个启动软件包到本机内存中执行，由这个启动软件包完成客户机基
本软件设置，从而引导预先安装在服务器中的终端操作系统。
17.rsync+SSH同步
rsync+SSH+inotify-tools
inno:编写脚本，实现多个主机数据同步
18.搭建Nginx服务器、配置网页认证、基于域名的虚拟主机、ssl虚拟主
机
01：Nginx服务器 ：搭建web服务
02：网页认证 ：认证用户可访问网页
03：基于域名的虚拟主机：配置域名server
04：SSL虚拟主机 ：配置访问加密网站
conn:网站搭建：Apache Nginx Tomat
19.部署LNMP环境、构建LNMP平台、地址重写
01:linux+nginx+php+mysql/mariadb
02:地址重写：
a.html-->b.html(不跳转地址栏）
a.html-->b.html(跳转地址栏）
a.com-->b.com (首页跳转）
a.com/*.html-->b.com/*.html(整站跳转）
浏览器内容识别匹配
conn:基本上可实现部署商业化运营平台
20.Nginx反向代理、Nginx的TCP/UDP调度器、Nginx常见问题处理
01：Nginx反向代理
两台web服务器：使用Apache实现
一台proxy调度器，使用Nginx实现
一台访问测试服务器，Client
Client：访问Proxy的Nginx页面，实现轮流访问web1、web2的Apache页
面
conn:实现分流
02：四层调度（TCP/UDP调度，源码安装的时候要with-stream)
Proxy的Nginx监听12345端口
分别调度：web1、web2的22端口
Client：ssh proxy的12345端口实现登录轮询登录web1、web2
conn:分流
03:http常见状态码
200 一切正常
301 永久重定向
302 临时重定向
401 用户名或密码错误
403 禁止访问（客户端IP地址被拒绝）
404 文件不存在
414 请求头过长
500 服务器内部错误
502 Bad Gateway
04：定义Nginx状态页面，查看状态页面信息
conn:查看访问数据
05：优化Nginx并发
修改worker线程数与CPU核心数一致
修改每个线程的并发连接数（65535）
修改Linux内核参数(最大文件数量，硬限制，软限制）
06:优化Nginx数据包头缓存
请求包头信息的缓存 4k
最大请求包头部信息的缓存个数与容量: 4 6m
07: 浏览器本地缓存静态数据
定义客户端静/动态缓存时间
08：对页面进行压缩处理
gzip on;
09：服务器内存缓存
设置服务器最大缓存2000个文件句柄，关闭20秒内无请求的文件句柄
文件句柄的有效时间是60秒，60秒后过期
只有访问次数超过5次会被缓存
21.构建memcached服务、LNMP+memcached、PHP的本地Session信息、PHP
实现session共享
01：构建memcached服务
高性能的分布式缓存服务器
conn:用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能
（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）
02：LNMP+memcached
conn:php页面从memcache获取数据
03：PHP的本地Session信息
proxy调度web1/2的nginx的php页面，client访问proxy，多次刷新查看
轮询效果，输入账户密码,以便调度器在两台web服务器都存储session信
息。
conn:session:储存在服务端的用户信息
04：PHP实现session共享
配置PHP使用memcached服务器共享Session信息.
客户端访问两台不同的后端Web服务器时，Session 信息一致.
conn:两台web服务器配置session于proxy的memcache数据库里，客户端
访问直接从memcache里获取session，实现session共享。
22.安装部署Tomcat服务器、使用Tomcat部署虚拟主机、使用Varnish加
速Web
01:配置Tomcat集群
proxy的nginx调度web1、web2的Tomcat的8080端口页面（一个web服务器
页面做少量修改，以便查看效果），真机访问proxy的nginx web页面查
看调度。
conn: Tomcat是应用（Java）服务器，它只是一个Servlet(JSP也翻译成
Servlet)容器，可以认为是Apache的扩展，但是可以独立于Apache运行
；
Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器。
23.Subversion基本操作、使用Subversion协同工作、制作nginx的RPM包
01：Subversion
Subversion是一个自由开源的版本控制系统。在Subversion管理下，文
件和目录可以超越时空。Subversion将文件存放在中心版本库里，这个
版本库很像一个普通的文件服务器，不同的是，它可以记录每一次文件
和目录的修改情况，这样就可以借此将数据恢复到以前的版本，并可以
查看数据的更改细节。正因为如此，许多人将版本控制系统当作一种神
奇的“时间机器”。
02：使用Subversion协同工作
支持多个账户同时协作编辑文件，手动解决版本冲突问题。
03：下载GitHub仓库中的代码
]# git clone https://github.com/账户名称/仓库名称
04:制作nginx的RPM包
根据压缩包制作源码包，%post可以添加自己的命令
24.配置GRE VPN,创建PPTP VPN,创建L2TP+IPSec VPN,NTP时间同步,pssh
远程套件工具
01：Virtual Private Network 虚拟专用网络
功能是：在公用网络上建立专用网络，进行加密通讯。在企业网络中有
广泛应用。VPN网关通过对数据包的加密和数据包目标地址的转换实现远
程访问。VPN有多种分类方式，主要是按协议进行分类。VPN可通过服务
器、硬件、软件等多种方式实现。
02:GRE VPN,创建PPTP VPN,创建L2TP+IPSec VPN
GRE VPN:（Generic Routing Encapsulation）即通用路由封装协议，是
对某些网络层协议（如IP和IPX）的数据报进行封装，使这些被封装的数
据报能够在另一个网络层协议（如IP）中传输。
PPTP VPN:点对点隧道协议,允许加密 IP 通讯，然后在要跨越公司 IP
网络或公共 IP 网络（如 Internet）发送的 IP 头中对其进行封装。
L2TP VPN:可以为跨越面向数据包的媒体发送点到点协议 (PPP) 框架提
供封装。PPTP和L2TP都使用PPP协议对数据进行封装，然后添加附加包头
用于数据在互联网络上的传输。L2TP支持在两端点间使用多隧道,提供隧
道验证。 PPTP要求互联网络为IP网络。L2TP只要求隧道媒介提供面向数
据包的点对点的连接。
IPSec VPN:IPSec 隧道模式隧道是封装、路由与解封装的整个过程。隧
道将原始数据包隐藏（或封装）在新的数据包内部。该新的数据包可能
会有新的寻址与路由信息，从而使其能够 通 过网络传输。隧道与数据
保密性结合使用时，在网络上窃听通讯的人将无法获取原始数据包数据
（以及原始的源和目标）。封装的数据包到达目的地后，会删除封 装，
原始数据包头用于将数据包路由到最终目的地。
conn:在公用网络上建立专用网络，进行加密通讯。在企业网络中有广泛
应用。
03:NTP时间同步：为网络内设备提供标准的时间基准
04：pssh远程套件工具
pssh：使用密码批量、多并发远程其他主机，执行命令（要输入密码）
pssh: 使用密钥批量、多并发远程其他主机，执行命令（不输入密码）
pscp.pssh：批量、多并发拷贝数据到其他主机
pslurp ：批量、多并发从其他主机下载数据到本机
pnuke ：批量、多并发杀死其他主机的进程
25.存储技术与应用 iSCSI技术应用 、udev配置 NFS网络文件系统 、
Multipath多路径 、NFS网络文件系统 、udev配置
01：iSCSI技术应用（查看第10课对比）：服务器配置提供iscsi共享磁
盘，客户端格式化挂载当本地盘使用。
02：多台FTP或者http主机使用ISCSI共享存储
客户端将ISCSI网盘挂载在FTP目录下给与777权限，FTP启动匿名上传与
下载功能
03:NFS网络文件系统
远端NFS服务器将所有磁盘共享给本地NFS的客户端,客户机通过TCP/IP网
络远程访问存放在NFS服务器上的数据。
conn:节省本地存储空间，将常用的数据存放在一台NFS服务器上且可以
通过网络访问，那么本地终端将可以减少自身存储空间的使用。
04：udev:一个用户空间程序
conn:udev负责在用户空间，根据用户设置的规则，在监测到设备被插入
后，在/dev/下自动创建并命名设备文件节点（实际上只能做一个已存在
节点的链接文件），也可以自动设置设备属性。
26.集群及LVS简介 LVS-NAT集群 LVS-DR集群
01：LVS简介
LVS主要用于多服务器的负载均衡。它工作在网络层，可以实现高性能，
高可用的服务器集群技术。它廉价，可把许多低性能的服务器组合在一
起形成一个超级服务器。它易用，配置非常简单，且有多种负载均衡的
方法。它稳定可靠，即使在集群的服务器中某台服务器无法正常工作，
也不影响整体效果。另外可扩展性也非常好。
使用LVS架设的服务器集群系统有三个部分组成：最前端的负载均衡层（
Loader Balancer），中间的服务器群组层，用Server Array表示，最底
层的数据共享存储层，用Shared Storage表示。在用户看来所有的应用
都是透明的，用户只是在使用一个虚拟服务器提供的高性能服务。
02:LVS集群：虚拟服务器里添加真实服务器
虚拟服务器设置算法：轮询、加权轮询、最少连接算法
真实服务器设置工作模式：DR模式、隧道模式、NAT模式
03:LVS-NAT模式 每个RS都有VIP
CIP-->VIP ...IPVS... CIP-->RIP ...RS回数据包... RIP--
>CIP...IPVS...VIP-->CIP
client发送request到LVS的VIP上，VIP根据负载算法选择一个Real-
server，并记录连接信息到hash表中，然后修改client的request的目的
IP地址为Real-server的地址，将请求发给Real-server； Real-server
收到request包后，发现目的IP是自己的IP，于是处理请求，然后发送
reply给LVS； LVS收到reply包后，修改reply包的的源地址为VIP，发送
给client； 从client来的属于本次连接的包，查hash表，然后发给对应
的Real-server； 当client发送完毕，此次连接结束或者连接超时，那
么LVS自动从hash表中删除此条记录。（20-30台）
conn:real-server 集群组提供相同服务，LVS实现负载均衡
调度器配置http的50端口，新加的RS同步50端口，设置工作模式
04:LVS-DR模式(数据链路层）
CIP-->VIP ...DIR-算法-修改数据包目标mac地址-->real server...
CIP-->VIP ...RS回数据包... VIP-->CIP
每个Real Server上都有两个IP：VIP和RIP，但是VIP是隐藏的，就是不
能提供解析等功能，只是用来做请求回复的源IP的，Director上只需要
一个网卡，然后利用别名来配置两个IP：VIP和DIP，在DIR接收到客户端
的请求后，DIR根据负载算法选择一台rs sever的网卡mac作为客户端请
求包中的目标mac，通过arp转交给后端rs serve处理，后端再通过自己
的路由网关回复给客户端。(100台左右）
05:LVS-TUN模式 每个RS都有VIP
CIP-->VIP ...DR添加一层包头（DIP-->RIP，可以是外网）...RS拆包发
现(CIP-VIP),自己有VIP...RS回包...VIP-->CIP
它的连接调度和管理与VS/NAT中的一样，利用ip隧道技术的原理，即在
原有的客户端请求包头中再加一层IP Tunnel的包头ip首部信息，不改变
原来整个请求包信息，只是新增了一层ip首部信息，再利用路由原理将
请求发给RS server，不过要求的是所有的server必须支
持”IPTunneling”或者”IP Encapsulation”协议。
conn:nginx负载均衡，LVS负载均衡
27.Keepalived热备份 Keepalived+LVS 、 HAProxy服务器
01：Keepalived
keepalived是基于VRRP协议实现的保证集群高可用的一个服务软件，主
要功能是实现真机的故障隔离和负载均衡器间的失败切换，防止单点故
障。在了解keepalived原理之前先了解一下VRRP协议。
VRRP协议：Virtual Route Redundancy Protocol虚拟路由冗余协议。是
一种容错协议，保证当主机的下一跳路由出现故障时，由另一台路由器
来代替出现故障的路由器进行工作，从而保持网络通信的连续性和可靠
性。
虚拟路由器：由一个 Master 路由器和多个 Backup 路由器组成。主机
将虚拟路由器当作默认网关。
Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。高可用：广义来
讲，是指整个系统的高可用行；狭义的来讲就是主机的冗余和接管。
conn:web1、web2配置了部署Keepalived高可用软件，客户端在访问浮动
IP的时候，访问的是master节点的服务器，master宕机后，浮动IP漂浮
到backup节点，客户端访问浮动IP的时候，实际访问的是backup节点。
02：Keepalived+LVS
Keepalived的项目实现的主要目标是简化LVS项目的配置并增强其稳定
性，即Keepalived是对LVS项目的扩展增强。
Keepalived为Linux系统和基于Linux 的架构提供了负载均衡和高可用能
力，其负载均衡功能主要源自集成在Linux内核中的LVS项目模块IPVS(
IP Virtual Server ），基于IPVS提供的4 层TCP/IP协议负载均衡，
Keepalived也具备负载均衡的功能，此外， Keepalived还实现了基于多
层TCP/IP 协议（ 3 层、4 层、5/7 层）的健康检查机制，因此，
Keepalived在LVS 负载均衡功能的基础上，还提供了LVS 集群物理服务
器池健康检查和故障节点隔离的功能。
除了扩展LVS的负载均衡服务器健康检查能力， Keepalived 还基于虚拟
路由冗余协议（ Virtual Route Redundancy Protocol, VRRP )实现了
LVS 负载均衡服务器的故障切换转移，即Keepalived还实现了LVS负载均
衡器的高可用性。Keepalived 就是为LVS 集群节点提供健康检查和为
LVS 负载均衡服务器提供故障切换的用户空间进程。
conn:Keepalived实现了集群内主机的高可用（自动切换活着的web服务
器），LVS实现了负载均衡（算法调度），即如果只剩一台RS的时候，谈
不上负载均衡。
03：HAProxy服务器
HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件，其提供高可用
性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。
HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话
保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计
的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前
的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
HAProxy跟LVS类似，本身就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲
HAProxy会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于
Nginx的。
conn:HAProxy自带健康检查和可视化管理与查看
28.Ceph概述 部署Ceph集群 Ceph块存储
01：Ceph概述
Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场
景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系
统服务。在虚拟化领域里，比较常用到的是Ceph的块设备存储，比如在
OpenStack项目里，Ceph的块设备存储可以对接OpenStack的cinder后端
存储、Glance的镜像存储和虚拟机的数据存储，比较直观的是Ceph集群
可以提供一个raw格式的块存储来作为虚拟机实例的硬盘。
Ceph相比其它存储的优势点在于它不单单是存储，同时还充分利用了存
储节点上的计算能力，在存储每一个数据时，都会通过计算得出该数据
存储的位置，尽量将数据分布均衡，同时由于Ceph的良好设计，采用了
CRUSH算法、HASH环等方法，使得它不存在传统的单点故障的问题，且随
着规模的扩大性能并不会受到影响。
ceph组件：
OSDs:数据存储设备
Monitors:集群监控组件
RBD:对象存储网关
MDSs:存放文件系统的元数据（对象存储和块存储不需要该组件）
Client:ceph客户端
conn:ISCSI:块存储（SAN）
NFS:文件系统存储（NAS）
02：部署Ceph集群
conn: 多个OSD（node*）形成一完整的存储空间
分片4M并发写入OSDs，确保每个数据都有3副本
monitor:调度器，取余等算法存储数据，可对Monitor做调度
03:Ceph块存储
创建块存储镜像-->客户端映射镜像(将镜像映射为本地磁盘)-->格式化
挂载使用（使用后客户端写入的数据在ceph磁盘里）
创建快照
创建镜像快照：对客户端写入数据的ceph块磁盘做快照-->客户端误删数
据-->客户端离线回滚-->数据恢复
快照克隆：复制一份已备份快照，如果希望克隆镜像可以独立工作，就
需要将父快照中的数据，全部拷贝一份，但比较耗时。
29.块存储应用案例 分布式文件系统 对象存储
01：块存储应用案例
node1创建ceph磁盘镜像（file format: raw），启用认证账户（服务端
），客户端创建虚拟机通过ceph认证将虚拟机文件创建在ceph磁盘上。
02：分布式文件系统
文件系统存储：不用分盘，不用格式化，直接使用
分布式文件系统：使用ceph磁盘镜像创建的文件系统，挂载直接使用
03：对象存储：只能通过API访问
Ceph 对象存储可以简称为 RGW，Ceph RGW 是基于 librados，为应用提
供 RESTful 类型的对象存储接口，其接口方式支持 S3（兼容 Amazon
S3 RESTful API） 和 Swift（兼容 OpenStack Swift API） 两种类型
。
30.数据库服务概述 构建MySQL服务器 、数据库基本管理 MySQL数据类
型
01：数据库
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用
户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽
可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
conn:存放电子数据的仓库
31.MySQL存储引擎 、 数据导入导出 管理表记录 匹配条件
32.多表查询 MySQL管理工具 、 用户授权及撤销
33.mysqldump 实时增量备份 、innobackupex
启用binlog日志恢复：日志里，恢复INSERT之前节点数--COMMIT之后的
节点数
innobackupex：完整备、增量备
34.MySQL主从同步 、主从同步模式
01：一主一从：Master写的数据可以同步到Slave上，Slave的数据不能
同步到Master上。
02：52为51的从，53为52的从：
51写的数据会同步到52，53
52写的数据会同步到53
53写的数据只会在本地
03：半同步复制模式
异步复制，通常没说明指的都是异步，即主库执行完Commit后，在主库
写入Binlog日志后即可成功返回客户端，无需等等Binlog日志传送给从
库，一旦主库宕机，有可能会丢失日志。
半同步复制，是等待其中一个从库也接收到Binlog事务并成功写入Relay
Log之后，才返回Commit操作成功给客户端；如此半同步就保证了事务成
功提交后至少有两份日志记录，一份在主库Binlog上，另一份在从库的
Relay Log上，从而进一步保证数据完整性；半同步复制很大程度取决于
主从网络RTT（往返时延），以插件 semisync_master/semisync_slave
形式存在。
35.MySQL读写分离 MySQL多实例 、MySQL性能调优
01：MySQL读写分离
51 Master,52 Slave,50读写分离服务器，53测试
此时，53从50登录（写入数据），数据直接写入51，同步到52。
02：MySQL多实例：单台主机运行多个独立mysqld服务。
03:MySQL性能调优
并发连接数量:Max_used_connections | 4
默认的最大连接数: max_connections | 151
连接超时时间:"%timeout%"
允许保存在缓存中被重用的线程数量: thread_cache_size | 9
引擎的关键索引缓存大小: key_buffer_size | 8388608
为每个要排序的线程分配此大小的缓存空间:sort_buffer_size |
262144
为顺序读取表记录保留的缓存大小 read_buffer_size | 131072
为所有线程缓存的打开的表的数量: table_open_cache | 2000
04:SQL查询优化 启用慢查询日志
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中
响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的
SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意
思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日
志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一
般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能
影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数
据库表。
查看缓存的大小: "query_cache%"
查看当前的查询缓存统计: "qcache%"
36.MHA集群概述 、部署MHA集群 测试配置
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对
成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公
司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升
的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动
完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最
大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
该软件由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点
）。MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-
slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台MySQL
服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现
故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有
其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完全透
明。
37.MySQL视图 MySQL存储过程
01：MySQL视图
什么是视图：是一种虚拟存在的表
内容与真实的表相似，包含一系列带有名称的列和行数据。
视图并不在数据库中以存储的数据的形式存在。
行和列的数据来自定义视图时查询所引用的基本表，并且在具体引用视
图时动态生成。
更新视图的数据，就是更新基表的数据
更新基表数据，视图的数据也会跟着改变
conn:视图数据来源相当于查询基表数据时产生的动态缓存。
02：WITH LOCAL CHECK OPTION
WITH LOCAL CHECK OPTION
会检验视图v4WHERE子句下的条件，然后检验底层视图v3的WHERE子句条
件
WITH CASCADED CHECK OPTION
会检查视图v4WHERE子句下的条件，然后检查底层视图v3的WHERE子句条
件
没有check option
不会检查视图v4WHERE子句下的条件，但会检查底层视图三的WHERE子句
条件
03：MySQL存储过程
in 输入参数 传递值给存储过程，必须在调用存储过程时指定，在存储
过程中不能修改该参数的值；默认类型是in。
out 输出参数该值可在存储过程内部被改变，并可返回
inout 输入/输出参数调用时指定，并且可被改变和返回
conn:数据库中定义函数，调用函数
38.分库分表概述 配置mycat
01：分库分表
据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时
间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，
相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进
行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有
限的，最终数据库所能承载的数据量、
数据处理能力都将遭遇瓶颈。
何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到
不同的库上。
何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按
照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的
表，和不同的库
02：mycat:数据库分片服务器
39.NoSQL概述 部署Redis服务 、 部署LNMP+Redis
NoSQL:(Not Only SQL),泛指非关系型的数据库。
Redis:Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存
亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
40:创建Redis集群 管理集群
Redis集群：
主库宕机后，对应的从库会自动升级为主库.
原主库起来后，成为新主库的从库。
41：redis主从复制 RDB/AOF持久化 数据类型
主从复制：从库开启哨兵服务后，主库宕机，从库升级为主库，原主库
开机，降级为从库。
RBD:开启RDB数据备份后，每次启动Redis会从备份数据库里读取数据，
如果备份数据不存在，则自动创建备份数据文件，但数据库为空。
RDB优点：
高性能的持久化实现：创建一个子进程来执行持久化，先将数据写入临
时文件，持久化过程结束后，再用这个临时文件替换上次持久化好的文
件；过程中主进程不做任何IO操作
比较适合大规模数据恢复，且对数据完整性要求不是非常高的场合
RDB的缺点：
意外宕机时，最后一次持久化的数据会丢失
AOF介绍
只做追加操作的文件，Append Only File
记录redis服务所有写操作
不断的将新的写操作，追加到文件的末尾
使用cat命令可以查看文件内容
RDB优点:
可以灵活的设置同步持久化appendfsync always或异步持久化
appendfsync verysec
宕机时，仅可能丢失1秒的数据
RDB的缺点:
AOF文件的体积通常会大于RDB文件的体积
执行fsync策略时的速度可能会比RDB慢
42.部署MongoDB服务 、MongoDB基本使用
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在
为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系
数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
43.MongoDB副本集 MongoDB文档管理
01：MongoDB副本集
停止当前主库的mongodb服务，在2个副本主机查看集群状态信息(两个副
本机会随机选举一个作为主库），把坏掉的主库修复后会自动配置为当
前主库的副本主机并自动同步宕机期间的数据。
44.Linux基本防护 用户切换与提权 SSH访问控制 SELinux安全
01：Linux基本防护
账户有效期：chage
用户锁定：passwd
修改tty登录的提示信息，隐藏系统版本：/etc/issue
锁定文件：chattr
02：用户切换与提权
# su - [账户名称]
# su - [账户名称] -c '命令'
# visudo
03：SSH访问控制：远程登录策略
04：SELinux安全
修改文件的上下文：chcon
恢复上下文：restorecon
SELinux布尔值(bool) 功能开关： getsebool setsebool
45.加密与解密 AIDE入侵检测系统 扫描与抓包
01：加密与解密
对称加密：怎么加密，就怎么解密
DES Date Encryption Standard
AES Advance Encryption Standard
非对称加密
RSA Rivest Shamirh Adleman
DSA Digital Signature Algorithm
加密工具
GPG加密工具：gnupg2
公钥加密 私钥解密
加密 解密
uesra userb
A--发送加密数据(B的公钥） B--查看加密数据（B的私钥）
B-->公钥-->A
A--公钥-->加密数据
A--数据-->B
B--私钥-->数据
02：AIDE入侵检测
AIDE(Adevanced Intrusion Detection Environment,高级入侵检测环境
)是个入侵检测工具，主要用途是检查文本的完整性。
AIDE能够构造一个指定文档的数据库，他使用aide.conf作为其配置文档
。AIDE数据库能够保存文档的各种属性，包括：权限(permission)、索
引节点序号(inode number)、所属用户(user)、所属用户组(group)、文
档大小、最后修改时间(mtime)、创建时间(ctime)、最后访问时间
(atime)、增加的大小连同连接数。AIDE还能够使用下列算法：sha1、
md5、rmd160、tiger，以密文形式建立每个文档的校验码或散列号。
03：扫描与抓包
nmap 扫描
nmap是一个网络连接端扫描软件，它用于扫描因特网计算机的网络连接
端。确定哪些服务正在运行哪些连接，推导出计算机运行的操作系统（
也称指纹识别）。它是网络管理员必备的软件之一，并用于评估网络系
统的安全性。
tcpdump抓包
顾名思义，tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提
供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供
and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
46.系统审计 服务安全 Linux安全之打补丁
01：系统审计
#语法格式：auditctl -w path -p permission -k key_name
# path为需要审计的文件或目录
# 权限可以是r,w,x,a(文件或目录的属性发生变化)
# Key_name为可选项，方便识别哪些规则生成特定的日志项
02：优化Nginx服务的安全配置
禁用某些模块：--without-http_autoindex_module
修改版本信息，并隐藏具体的版本号：
server_tokens off; //在http下面手动添加这么一行
vim +48 src/http/ngx_http_header_filter_module.c
限制并发量：ngx_http_limit_req_module模块
拒绝非法请求：if ($request_method !~ ^(GET|POST)$ ) ...
防止buffer溢出:
http{
client_body_buffer_size 1K; 客户端缓冲区的大小
client_header_buffer_size 1k; 协议头部信息的大小
client_max_body_size 1k; 网页页面内容的大小
large_client_header_buffers 2 1k; 客户端头部信息的大小
03:数据库安全
]# mysql_secure_installation
//执行初始化安全脚本,用自带脚本初始化安全配置
修改密码--删除匿名账户--禁止root远程登陆--删除测试数据库--刷新
权限
使用tcpdump查看之前抓取的数据包，很多数据库的数据都明文显示出来
如何解决？
可以使用SSH远程连接服务器后，再从本地登陆数据库（避免在网络中传
输数据，因为网络环境中不知道有没有抓包者）。
或者也可以使用SSL对MySQL服务器进行加密，类似与HTTP+SSL一样，
MySQL也支持SSL加密（确保网络中传输的数据是被加密的）。
04:Tomcat安全性
隐藏版本息:
/usr/local/tomcat/lib/org/apache/catalina/util/ServerInfo.prope
rties
/usr/local/tomcat/conf/server.xml(69行）
降级启动:默认tomcat使用系统高级管理员账户root启动服务，启动服务
尽量使用普通用户。
05:使用diff和patch工具打补丁
程序是人设计出来的，总是会有这样那样的问题与漏洞，目前的主流解
决方法就是为有问题的程序打补丁，升级新版本。
在Linux系统中diff命令可以为我们生成补丁文件，然后使用patch命令
为有问题的程序代码打补丁。
使用diff对比文件差异
使用diff生成补丁文件
使用patch命令为旧版本打补丁
47.iptables防火墙 filter表控制 扩展匹配 nat表典型应用
iptables防火墙:
filter过滤和转发控制
网络型防火墙案例
主机型防火墙案例
根据MAC地址过滤
基于多端口设置过滤规则
配置SNAT实现共享上网
48.监控概述 、 Zabbix基础 、 Zabbix监控服务
Zabbix:
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的
企业级的开源解决方案。
zabbix由zabbix server与可选组件zabbix agent两部门组成。
zabbix server可以通过SNMP，zabbix agent，ping，端口监视
等方法提供对远程服务器/网络状态的监视。
zabbix agent需要安装在被监视的目标服务器上，它主要完成对
硬件信息或与操作系统有关的内存，CPU等信息的收集。
zabbix的主要特点：
- 安装与配置简单，学习成本低
- 支持多语言（包括中文）
- 免费开源
- 自动发现服务器与网络设备
- 分布式监视以及WEB集中管理功能
- 可以无agent监视
- 用户安全认证和柔软的授权方式
- 通过WEB界面设置或查看监视结果
- email等通知功能
等等
Zabbix主要功能：
- CPU负荷
- 内存使用
- 磁盘使用
- 网络状况
- 端口监视
- 日志监视
监控概述:
查看内存信息
查看交换分区信息
查看磁盘信息
查看CPU信息
查看网卡信息
查看端口信息
查看网络连接信息
49.Zabbix报警机制 、 Zabbix进阶操作 、 监控案例
50.KVM简介、 Virsh管理 、 自定义虚拟机、虚拟设备管理
01:虚拟化所支持的内部指令集：VMX--CPU支持虚拟化
02:虚拟化主要厂商及产品
VMware VMware Workstation Vsphere esxi
Microsoft VirtualPC,Hyper-V(windows 虚拟化）
RedHat KVM(只是单台物理机虚拟化技术平台，虚拟机集群管理需要
openstack，CPU支持虚拟化），RHEV(收费)
Citrix Xen（性能好，内核改动太多，安装麻烦）
Oracle Oracle VM VIirtualBox(安装包很小，功能没有kvm强大）
03:虚拟化平台KVM/QEMU/LIBVIRTD
KVM
Linux 内核安装的一个模块，提供CPU和内存的访问支持（使用真机的
CPU和内存创建虚拟机）
QEMU：虚拟化的仿真工具，通过ioctl和kvm交互完成对硬件的虚拟化支
持（虚拟周边硬件，鼠标、网卡等）。
Libvirt：虚拟机启动需要很多命令（如启动总线、地址等），Libvirt
一个对虚拟化管理的接口和工具，提供用户端程序virsh,virt-
install,virt-manager,virt-view与用户交互（用户接口，将QEMU指令
打包封装简化）。
04:安装虚拟化服务器平台必备软件
kvm:已经集成在内核
qemu-kvm:为kvm提供底层仿真支持
libvirt-daemon:libvirtd守护进程，管理虚拟机
libvirt-client:用户端软件，提供客户端管理指令/图形管理工具
virt-manager
libvirt-daemon-driver-qemu:libvirt连接qemu驱动
virt-install 系统安装工具
virt-manager 图形管理工具
virt-v2v 虚拟机迁移工具
virt-p2v 物理机迁移工具
05:虚拟化平台安装：
]# yum -y install qemu-kvm libvirt-daemon libvirt-client
libvirt-daemon-driver-qemu
]# systemctl restart libvirtd
06:虚拟机组成
KVM：内核虚拟化模块
QEMU：系统设备仿真
LIBVIRT：虚拟机管理程序
*.xml:虚拟机配置声明文件: /etc/libvirt/qemu/
*.img:磁盘镜像文件，虚拟机的硬盘: /var/lib/libvirt/images/
07:虚拟机通信
虚拟机之间通信：设置虚拟交换机，每个虚拟机连接虚拟交换机
虚拟机连外网：虚拟交换机连接真机交换机
08:虚拟机磁盘镜像（后端盘）文件格式
RAW：I/O效率高，只用空间大，不支持压缩、快照、后端盘复用
QCOW2：KVM默认，I/O效率较高，占用空间小，支持压缩、快照、后端盘
复用
管理命令：qemu-img:create convert info snapshot
09:COW技术原理
Copy On Write,写时复制
直接映射原始盘数据内容
当原始盘的旧数据有修改时，在修改之前将旧数据存入前端盘
对前端盘的修改不会写到原始盘
51.Openstack概述 部署安装环境 、 部署Openstack OpenStack操作基
础
01:虚拟机由两部分构成
*.xml *.img
02:.配置openstack基础准备
yum源 时间同步（同步阿里云，自己也做服务器）
03:什么是云计算
一种便捷的、按需的、提供互联网相关服务的虚拟化资源管理服务。
04:云计算的三种服务
IaaS(Infrastructure as a Service) ，基础设施，即服务。
提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU，内存
、网络等和其他基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括
操作系统和应用程序。
IaaS通常分为三种用法：共有云（虚拟机），私有云（淘宝）和混合云
PaaS(Platform-as-a-Service),平台服务，以服务平台或者开发环境为
服务进行提供就成了PaaS.
SaaS(Software-as-a-Service)，软件即服务，厂商将应用软件统一部署
在服务器上，客户可以根据自己的实际需求，通过互联网向厂商订购（
租用，代维护，数据存储）所需要的应用软件服务。
05: Openstack 简介
是一套IaaS解决方案，开源的云计算管理平台，以Apache许可证为授权
。
七大组件：
01：Horizon
用于管理Openstack各种服务的、基于web的管理接口
通过图形界面实现创建用户、管理网络、启动实例等操作。
02：Keystone
为其他服务提供认证和授权的集中身份管理服务
密码认证、令牌认证、AWS（亚马逊Web服务）、SSO认证服务等
也提供了集中的目录服务
03：Neutron
软件定义网络服务
用于创建网络、子网、路由器、管理浮动IP
实现虚拟交换机、路由器
实现项目中的VPN服务
04：Cinder
为虚拟机管理存储卷的服务
为运行在Nova中的示例提供永久的块存储
可以通过快照进行数据备份
经常应用在实例存储环境中，如数据库文件
05：Nova
在节点上用于管理虚拟机的服务
分布式服务，能够与Keystone交互实现认证，与Glance交互实现镜像管
理
Nova被设计在标准硬件上能够进行水平拓展
启动实例时，如果有则需要下载镜像
相当于皇帝安插在各个大臣身边的钦差，远程管理各个虚拟机（安装服
务等）。
06：Glance
扮演虚拟机镜像注册的角色
允许用户直接拷贝服务的镜像
这些镜像可以应用于新建虚拟机的模版
类似于yum源，任意云主机想要创建前端盘，可以通过Glance服务器映射
后端盘镜像创建前端盘
07：Swift
对象存储，底层相当于一个ceph，提供给openstack云主机使用
52.用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例
管理 、 安装额外计算节点
1.云主机创建网络原理
I：创建公网交换机--名称（public)--项目（项目1）--网络类型（Flat
直连网络）--物理网络：physnet1（br-ex,升级后的三层交换机eth0)--
共享、外部网络
II：创建内网交换机：创建网络（lan）--创建子网：lan_net--网络地
址：10.10.10.0/24--配置网关：10.10.10.254（云主机之间通信网关）
--配置DHCP分发内网IP：10.10.10.100，10.10.10.200（分发给云主机
）--配置真机DNS（云主机连接外网）
III：公网交换机--增加子网--名称：wan--网络地址：192.168.1.0/24
（分配浮动公网IP)--网关IP：192.168.1.254(能连接外网的外关）--不
需要激活DHCP(买的公网IP）
IV：创建内外网连接路由--新建路由：r1--选择网络：public(外部网络
）--确定
点击路由：增加接口--子网：lan（子网），IP地址：10.10.10.254（
内网预留网关）提交
V：浮动公网IP(花钱买的）--访问和安全--浮动IP--分配IP给项目--资
源池：public--分配IP(防止冲突）：192.168.1.5--关联：待连接的端
口（选择一台创建的云主机：10.10.10.108）--云主机数量：查看浮动
IP（外网访问192.168.1.5：公网IP就等于访问10.10.10.108：私网IP--
设置防火墙（安全组）规则--添加到10.10.10.108主机应用（各种服务
规则自己设置）
02.堡垒主机、跳板机
外网通过浮动IP连接云主机：先连接的浮动IP绑定的云主机--在通过此
云主机连接到其他云主机，这个绑定浮动IP的云主机，就是堡垒主机，
跳板机（即通过这个跳板机跳进公司内网访问）。一般部署运维的审计
系统。
53.Docker概述、部署Docker、Docker镜像、Docker基本命令
01:容器技术,Docker是实现容器技术的一种手段。
对资源切分和利用的手段，核心手段是：
资源管理（Cgroups)、进程隔离(NameSpace)、SELinux安全，让用户更加方便的使用容器技术，而不关心底层内核技术。
02:Docker优点
虚拟机里启动虚拟机为什么性能很差，因为新启动的虚拟机CPU不能支持VMX硬件虚拟化技术，使用容器技术可以解决这一问题。
Docker使用的宿主机共享公共库和程序。
03:Docker缺点
容器的隔离性没有虚拟化强；功用Linux内核，安全性差；SELinux难以驾驭；容器监控和排错难度大（弹性）。
04:镜像与容器
镜像==模板（后端盘）
容器==虚拟机（img,xml都是docker管理）
docker镜像采用分层设计，利用后端盘映射前端盘，叠加前端盘为镜像，再创建（多个）前端盘，使用快照的COW技术，确保底层数据不丢失。
Docker镜像仓库：https://hub.docker.com
镜像的唯一性：镜像+标签
05:docker run 注意事项
ducker run -it 启动的是交互式进程(如: /bin/bash)
ducker run -itd 启动的是进程（如: nginx,redis)
docker attach/exec 是针对ducker run -itd 这种启动的是进程的容器设置的
54.自定义镜像及仓库、持久化存储 、 Docker网络架构
01:自定义镜像及仓库
基于源镜像进行配置，commit或build成新镜像，当成自己镜像仓库。
将自己的镜像搭建一个镜像仓库（registry)，上传到网络，共享给其他主机。
02:持久化存储：卷
docker容器不保持任何数据，重要数据使用外部卷存储（数据持久化）
容器可以挂载真机目录或共享存储为卷（即共享存储服务器，如NFS共享，映射到容器中）。
03：真机将NFS目录共享给docker1、2挂载，docker1启动nginx容器和docker2启动http容器两者共享该目录（两个容器共享一web个页面）.
04：Linux网桥:虚拟交换机（TYPE="bridge")
创建容器时启用该网桥（带子网，即网络区域）
目的：一台docker主机有多个容器可隔离网络，创建多个不同网桥，将不同需求的容器隔离开。（同一网桥的不同容器可以互相通信）
bridge：桥接 host：主机模型 null：无网络
查看：brctl show
05：docker最大的作用就是：快速的切换部署环境！
原理：docker容器端口可以跟docker宿主机进行绑定（宿主机可以真机通信，而真机可以访问外网），即外网可以访问到容器内的服务！
容器内部署了nginx和http容器，宿主机启动nginx容器，外网即可以宿主即nginx服务；宿主机关闭nginx服务，启动http容器，外网即可访问宿主机http服务！
虚拟化：kvm namespace(内核的三个功能）
---libvirt 单机命令管理 docker 单机容器管理
---openstack 管理集群 k8s 管理容器集群
55.ansible概述、ansible基础 、 ad-hoc、批量配置管理
01：ansible概述
基于Python开发，IT自动化和DevOps软件，实现了批量操作系统配置，批量程序部署，批量运行命令等功能，只要有SSH和Python即可使用。
02：ad-hoc 主机管理模式/playbook 两种模式
01：主机集合：inventory=/etc/ansible/hosts
host_key_checking=False 首次ssh不输入yes
]# ansible 集合/主机 -m(module) xxx -a（模块的参数） 'xxx' (- k 密码）
常用模块都有哪些：
command --> id(查看用户），uptime，date 默认模块，不支持"|" "<" ">" "&"(bash提供）
authorized_key --> ssh-key-id命令
shell(跟command差不多,可执行任意模块 远程的时候注意转义，否则是本地）
raw（跟shell一样，可执行任意模块，unix,不支持cd 即 -a chdir=/dir touch xxx)
script -a 'xx.sh' --> 执行脚本模块 远程批量执行本地脚本（复杂的任务）
copy -a 'src=xx dest=xx' --> 拷贝文件和文件夹，不适合批量操作（打包校验机制，麻烦）
lineinfile -a 'path=xxx regexp=“^xx"（匹配整行，替换整行） line(修改为）="XXX" -->修改行内容
replace 跟lineinfile一样，但只修改匹配的部分
replace -a 'path=xxx regexp=“^xx"（匹配整行，替换整行） replace(修改为）="^XXX" -->修改行内容
yum -a 'name=aa,bb,.. state=installed' --> yum 装包 (removed 卸载）
service -a 'name=a,b,...state=started(stoppd restarted) enabled=yes' -->启服务
setup | grep os(返回字符串） -->获取主机信息，不写参数获取所有
setup -a 'filter="ansible_os_family"'(返回标准格式） 获取主机名
查看所有模块：]# ansible-doc -l(1300多）
02：动态主机分组（脚本、程序，返回给ansible Json主机数据就行）
（只要哪个程序有主机群组的配置文件+SSH就可以用ansible批量管理，如zabbix）
Json:数组 字典
数组：[ "a","b","c" ]
字典：{ A:a,B:b,...键值对的集合 }
56.playbook基础 、 playbook进阶
01:ansible的七种武器：
a：ansble 执行临时性工作
b：ansible-doc 文档
c:ansible-console 用户交互式工具（类似shell)
d:ansible-galaxy 从github上下载管理Roles的工具（类似Python的pip,下载别人的项目，回来自己修改)
e:ansible-playbook 任务集（命令集合）
f:ansible-vault 配置文件加密
g:ansible-pull/push 大批量机器配置
02：json YAML Jinja2 playbook
json数据格式：
{} 集合，里面存放多组键值对
[ ] 数组，存放多个值，可以是集合
两者可以互相嵌套
{ "all":[
{ "a1": "A1","a2": "A2" },
{ "b1": "B1","b2": "B2" },
{ "c1": "C1","c2": "C2" }
]
}
YAML数据格式：
--- ，表示一个文件的开始
数组：-空格
键值对：:空格
#表示注释
不要用tab键，分隔必须是英文符号
"all":
-
"a1": "A1"
"a2": "A2"
-
"b1": "B1"
"b2": "B2"
-
"c1": "C1"
"c2": "C2"
Jinja2语法规则
基于Python的模板引擎，包含变量和表达是两部分，两者在模板求值时会被替换为值，模板中还有标签，控制模板的逻辑。
Playbook的模板使用Python的Jinjia2模块来处理。
{{ 表达式 }}
{% 控制语句 %}
{# 注释 #}
调用变量 {{var}}
计算 {{2+3}}
判断 {{ 1 in [1,2,3]}}
{% if "name" == "aa" %}
"aa"
{% elif "name" == "bb" %}
"bb"
{% for "BB" in [AA,BB,CC] %}
{{ do method }}
{% endfor %}
{% else %}
"cc"
{% endif %}
对abc哈希加密
{{ "abc" | hash('md5') }}
把一个列表用逗号连接起来
{{ list | join(',') }}
playbook构成
由YAML语言编写，支持YAML脚本
Target 远程主机组
Variable 定义playbook运行时需要使用的变量
Tasks 定义将要在远程主机上执行的任务列表（命令的集合）
Handler 定义Task执行任务完成以后需要调用的任务
红色表示失败，绿色表示成功
主机与主机之间运行命令是并发的
命令是按顺序执行的
---
- hosts: all
remote_user: root
tasks:(此处有空格）
- ping:(此处有空格）
ansible ~]# ansible-playbook ping.yml -f 5
-空格ping:空格参数
-f 并发进程数量，默认是5
hosts 一个或多个组或主机的patterns，以逗号为分隔符
remote_user 账户名
每个task命令批量执行于hosts里所有主机，所有task依次执行
触发器：跟tasks平齐 如过变标签里执行了某个task，则执行某个handler,notify调用此handler的name为触发。
57.分布式ELK平台、ES安装 、 扩展插件 、Kibana安装
01:ELK一整套解决方案。‘ Elasticsearch Logstash Kibana
Elasticsearch:负责日志检索和存储（NoSQL)
Logstash:负责日志的检索和分析、处理(Php)
Kibana:负责日志的可视化(Apache)
02:扩展插件
head插件：
它展现ES集群的拓扑结构，并且可以通过它老进行索引（index)和节点（Node)级别的操作.
他提供一组针对集群的查询API，并将结果以json和表格形式返回
它提供一些快捷菜单，用以展现集群的各种状态
kopf插件：
是一个Elasticsearch的一个集群管理工具
提供了对ES集群操作的API
bigdesk插件:
是一个Elasticsearch的一个集群监控工具
可以查看es集群的各种状态，如：cpu、内存使用情况，索引数据、搜索情况、Http连接数等
58.Kibana使用 、Logstash配置扩展插件
01:Kibana 数据展示
02：Logstash 数据采集、加工处理即传输的工具
所有类型的数据集中处理
不同模式和模式数据的正常化
自定义日志格式的迅速扩展
为自定义数据源轻松添加插件
input-->filter-->output
03:Logstash配置扩展插件
codec,input file,sincedb_path(日志读取起始位置）,syslog（获取系统日志），filter grok 解析各种非结构化的日志数据插件
www.jinbuguo.com(帮助文档汉化）
04：filebeat(c语言编写,安装在每台web服务器上）将web日志发送给logstash（的beats模块）
59.大数据、Hadoop 、 Hadoop安装与配置 、 HDFS
01：大数据运维：运维+大数据管理软件的技能
指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理数据集合，需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息。
大数据的作用：
调整相关经营策略
预测相关发展趋势
大规模数据处理
大数据相关特性：
大体量：volume
多样性：variety
时效性：velocity
准确性：veracity
大价值：value
02:Hadoop
是一种分析和处理海量数据的软件平台，Java开发，提供分布式基础架构。
高可靠性、高扩展性、高校性、高容错性、低成本。
常用组件：
HDFS：分布式文件系统（核心组件，存储）
MapReduce0(分布式计算框架）（核心组件）
Yarn:集群资源管理系统（核心组件，集群资源管理系统）
Zookeeper:分布式写作服务
Hbase:分布式列存储数据库
Hive:基于Hadoop数据仓库
Sqoop:数据同步工具
Pig:基于Hadoop的数据流系统
Mahout:数据挖掘算法库
Flume:日志收集工具
03：HDFS（分布式文件系统）
Client:切分文件，访问HDFS，与NameNode交互，获取文件位置信息；与DataNode交互，读取和写入数据。
角色：
Namenode:Master主节点，管理HDFS的名称空间和数据块映射信息，配置副本策略，处理所有客户端请求。
Secondarynode:主节点小秘，定期合并fsimage（数据块命名空间、存储信息）和fsedits（修改后的数据块：源数据+新数据，类似前端盘），推送给NameNode;紧急情况下，可辅助恢复NameNode。
Datanode:数据存储节点，存储世界的数据；汇报存储信息给NameNode。
Block:128MB,每块可以多个副本。
HDFS结构：（NameNode一般一台)
存数据：Client(数据切块）-> ..数据存哪..->NameNode-> ..DateNode..Client->DataNode(存储数据）
取数据：Client(数据切块）-> ..数据在哪..->NameNode-> ..DateNode..Client->DataNode(获取数据）
04：MapReduce结构 分布式计算框架
把一个复杂的问题，分解成若干个简单的问题，多台机器共同计算，最终合并汇总。
角色：
JobTracker:切分任务段，数据总监控、错误处理等（管理节点，一台）
TaskTracker:分单任务（多台，干活）
Map Task:解析每条数据记录，传递给用户编写的map()并执行，将输出结果写入本地磁盘。（如果map-only)作业，直接写入HDFS）
Reducer Task:从Map Task的执行结果中，远程读取输入数据，对数据进行排序，将数据按照分组传递给用户编写的reduce函数执行。
05：Yarn结构：Hadoop的一个通用资源管理系统
角色：
ResourceManager:Master，皇上，处理客户端请求，启动、监控ApplicationMaster,监控NodeManager,资源分配与调度。
NodeManager:钦差大臣，皇上安排的助手，每个结点上资源管理，处理ResourceManager的命令，处理来自ApplicationMaster的命令。（每个ApplicationMaster有多个Container在NodeMaster上运行）
ApplicationMaster:数据切分，为应用程序申请资源，并分配给内部任务，任务监控与容错（表示每个应用）。
Container:对任务运行环境的抽象，封装了CPU、内存等；多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关的信息资源分配与调度。
06：Hadoop三种模式
单机模式：一台机器部署
伪分布式：所有的角色都安装在一台机器上，学习和测试（类似数据库的多实例）
完全分布式：多台机器部署
60.完全分布式 、 节点管理 、 NFS网关
01：Yarn:集群资源管理系统（核心组件，集群资源管理系统）
MapReduce结构 分布式计算框架
02:(NFS)节点管理 增加 删除 修复
03：Yarn节点管理（NodeManager) 增加 删除
04：NFS网关（HDFS client + NFS server）
访问HDFS文件系统必须是HDFS客户端
将HDFS文件系统mount到本地（使用NFSv3协议，任何机器直接能挂载）
外部客户端要访问 HDFS文件系统，通过NFS网关，采用NFS挂载的方式，NFS网关将NFS指令转化为HDFS客户端的指令，发给HDFS client，以HDFS客户端的方式访问后端HDFS文件系统，NFS网关起到代理转发的作用。
61.常用组件 、 Kafka集群 、 Hadoop高可用
01：Hadoop常用组件
是一种分析和处理海量数据的软件平台，Java开发，提供分布式基础架构。
高可靠性、高扩展性、高校性、高容错性、低成本。
常用组件：
HDFS：分布式文件系统（核心组件，存储）
MapReduce0(分布式计算框架）（核心组件）
Yarn:集群资源管理系统（核心组件，集群资源管理系统）
Zookeeper:分布式写作服务
数据、机器损坏了怎么办？NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManage都是单点故障（里面都有数据、日志等），一旦损坏了可能导致数据全部丢失。
zookeeper：实时备份
分布式开放源码的应用程序协调服务，保证数据在集群键事务的一致性。应用于：
集群分布式锁（互斥锁、共享锁）、集群同一命名服务、分布式协调服务。
zookeeper：角色与选举
Leader:主（能都能写）,接受所有Follower提案请求并统一协调发起提案投票，负责与所有Follower进行内部数据交换。
Follower:从（只能读，唯一），直接为客户端服务并参加与提案的投票，同时与Leader进行数据交换。
Observer:从，直接为客户端服务但并不参与提案的投票，同时也与Leader进行数据交换。
选举：n/2+1的机器选出Leader(超过半数），Leader死亡重新选举，剩余机器少于n/2+1则集群停止工作（集体挂起）。
zookeeper：工作原理
Client读操作：每台server的本地数据库副本直接响应；
Client写操作：统一转发给Leader，Leader发起vote，Leader收集vote结果，当结果过半时，Leader会给所有的server发送通知消息，会把该操作更新的内存中并对Client写请求做回应。
如果投票的Follower太多，信息太大，就降低了效率，Observer诞生了，Observer可以接受客户端的连接，并将写请求转发给Leader节点，但Observer不参与投票，仅仅等待投票结果。
高可用：停止Leader，查看服务器角色（选出新的Leader)
02:Kafka集群 消息队列 开发来用
Kafka：是LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，是一种消息的中间件。
作用：解耦、冗余、提高扩展性、缓冲；保证顺序、灵活，削锋填谷；异步通信
消息队列：读增加缓存，写添加队列
程序链条A--发送消息-->B-执行-->C-->执行...
A发送消息（A1,A2..)-->消息队列里，分条执行-->B-执行-->C-->执行...
Kafka角色：
Producer:生产者，负责发送消息
Consumer:消费者，负责读取处理消息
Topic:消息的类别,不同的消息放到不同的列别里
Parition:每个Topic包含一个或多个Parition
Broker:Kafka集群包含一个或多个服务器
Kafka通过Zookeeper管理集群配置，选举Leader.
03：Hadoop高可用
NameNode的高可用（ZKFS，高可用软件）：
1>.HDFS with NFS：新建NFS服务器，主备NameNode同时挂载（NFS瓶颈）
NFS高可用：
a.inotify+rsync :10G
b.drbd+heartbeat:300G
c.hdfs || ceph
2>.HDFS with QJM：不需要共享存储，但需要让每一个DN都知道两个NN的位置，并把块信息和心跳包发送给active和standby这两个NN。（配置复杂，数据传输量增大），数据存放在JournalNode（集群，相当于temp，公共存储，谁都能读和取）服务里,active宕机死掉，standby启用，两者都与一组称为JNS（Journal Nodes)的互相独立的进程保持通信.当Active Node上更新了namespace（文件映射块），它将记录修改日志发送给JNS多数派。Standby nodes将会从JNS中读取这些edits，并保持关注它们日志的变更。Standby Node将日志变更应用在自己的namespace中，当failover发生时，Standby将会提升自己为Active之前，确保能够从JNS中读取所有的edits,即在failover发生之前Standby持有的namespace应该与Active保持完全同步。
脑裂：split-brain，三节点通讯阻断，即集群中不同的DN看到了两个ActiveNN（只能有一个存活！，JNS规定，只允许一个活着的NN写入日志记录）
FailoverControl:状态检测，时时切换。
3>检测高可用：集群内存放文件，宕掉ActiveNN，查看数据分析及文件是否存在.